Modelos de regresión para la predicción de propiedades de poliestireno de alto impacto usando variables operacionales
Título del documento: Modelos de regresión para la predicción de propiedades de poliestireno de alto impacto usando variables operacionales
Revista: Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000258713
ISSN: 0254-0770
Autores: 1

1
Instituciones: 1Universidad del Zulia, Escuela de Ingeniería Química, Maracaibo, Zulia. Venezuela
Año:
Periodo: Ago
Volumen: 29
Número: 2
Paginación: 144-158
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Química,
Matemáticas,
Ingeniería
Palabras clave: Química de polímeros,
Matemáticas aplicadas,
Ingeniería de control,
Poliestireno,
Redes neuronales artificiales,
Control de calidad,
Propiedades
Keyword: Chemistry,
Mathematics,
Engineering,
Polymer chemistry,
Applied mathematics,
Control engineering,
Polystyrene,
Properties,
Artificial neural networks,
Quality control
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