Un algoritmo genético para sintonización de una estructura de control MPC (DMC) aplicado a una planta de presión



Título del documento: Un algoritmo genético para sintonización de una estructura de control MPC (DMC) aplicado a una planta de presión
Revista: Revista politécnica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000435503
ISSN: 1900-2351
Autores: 1
Instituciones: 1E.S.E. Hospital Manuel Uribe Angel, Area de Ambiente Físico y Medio Ambiente, Envigado, Antioquia. Colombia
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 11
Número: 20
Paginación: 77-87
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Se presenta en este artículo el desarrollo de un algoritmo genético AG para la sintonización de una estrategia de control predictiva conocida como control matricial dinámico (DMC) aplicado a un prototipo de planta de presión, el algoritmo genético permitirá encontrar los mejores parámetros de acuerdo a la minimización de índices de desempeño. Se muestra además la superioridad del DMC frente a técnicas convencionales como el control PI por modelo interno (IMC), las ventajas son determinadas a partir de índices de desempeño obtenidos con la implementación de ambos controladores sobre el sistema, se exponen las ventajas de trabajar con las técnicas evolutivas y entre estas los AG para la sintonización de sistemas de control que carecen de un estudio profundo de la influencia de los parámetros de sintonización sobre sus respuestas
Resumen en inglés The development of genetic algorithm AG for tuning predictive control strategy known as Dynamic Matrix Control (DMC) to a prototype pressure plant is presented, the genetic algorithm to find the best parameters according to the minimizing performance indices. The superiority of DMC compared with conventional techniques such as PI internal model control (IMC) is also shown, the benefits are determined from performance indexes obtained with the implementation of both controllers in the system. The benefits of working with the evolutionary techniques and between the AG for tuning control systems that lack a thorough study of the influence of the tuning parameters on their responses are discussed
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería de control,
Plantas de presión,
Control predictivo,
Control matricial dinámico,
Algoritmos genéticos
Keyword: Control engineering,
Pressure plants,
Predicitve control,
Dynamic matrix control,
Genetic algorithms
Texto completo: http://biblat.unam.mx/hevila/Revistapolitecnica/2015/vol11/no20/8.pdf