| Revista: | Revista peruana de biología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000363609 |
| ISSN: | 1561-0837 |
| Autores: | Zutta, Brian R1 Rundel, Philip W1 Saatchi, Sassan2 Casana, Jorge D3 Gauthier, Paul4 Soto, Aldo5 Velazco, Yessenia6 Buermann, Wolfgang7 |
| Instituciones: | 1University of California, Center for Embedded Networked Sensing, Los Angeles, California. Estados Unidos de América 2California Institute of Technology, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California. Estados Unidos de América 3Instituto Nacional de Recursos Naturales, Parque Nacional Huascarán, Huaraz, Ancash. Perú 4Australian National University, Research School of Biology, Canberra, Australian Capital Territory. Australia 5Universidad Nacional Agraria La Molina, Centro de Datos para la Conservación, La Molina, Lima. Perú 6California State University, Department of Biological Sciences, Los Angeles, California. Estados Unidos de América 7University of California, Center for Tropical Research, Los Angeles, California. Estados Unidos de América |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Ago |
| Volumen: | 19 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 205-212 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | Los bosques de Polylepis son recursos vitales para la conservación de la biodiversidad y funciones hidrológicas, la cual se verá alterada por el cambio climático a nivel mundial desafiando la sostenibilidad de las comunidades locales. Sin embargo, estos ecosistemas andinos de gran altitud son cada vez más vulnerables debido a la presión antropogénica como la fragmentación, deforestación y el incremento en el ganado. La importancia para predecir la distribución de bosques nativos ha aumentado para contrarrestar los efectos negativos del cambio climático a través de la conservación y la reforestación. El objetivo de este estudio fue desarrollar y analizar los modelos de distribución de dos especies, Polylepis sericea y P. besseri, que forman bosques extensos a lo largo de los Andes. Este estudio utilizó el programa Maxent, el clima y capas ambientales de una resolución de 1 Km. El modelo de distribución previsto para P. sericea indica que la especie podría estar situada en una variedad de hábitats a lo largo de la Cordillera de los Andes, mientras que P. besseri se limitaba a las grandes alturas del sur de Perú y Bolivia. Para ambas especies, los metros de elevación y la temperatura son los factores más importantes para la distribución prevista. El perfeccionamiento del modelo de Polylepis y otras especies andinas utilizando datos de satélites cada vez más disponibles al público demuestran el potencial para ayudar a definir las áreas de diversidad y mejorar las estrategias de conservación en los Andes |
| Resumen en inglés | Polylepis woodlands are a vital resource for preserving biodiversity and hydrological functions, which will be altered by climate change and challenge the sustainability of local human communities. However, these high-altitude Andean ecosystems are becoming increasingly vulnerable due to anthropogenic pressure including fragmentation, deforestation and the increase in livestock. Predicting the distribution of native woodlands has become increasingly important to counteract the negative effects of climate change through reforestation and conservation. The objective of this study was to develop and analyze the distribution models of two species that form extensive woodlands along the Andes, namely Polylepis sericea and P. weberbaueri. This study utilized the program Maxent, climate and remotely sensed environmental layers at 1 Km resolution. The predicted distribution model for P. sericea indicated that the species could be located in a variety of habitats along the Andean Cordillera, while P. weberbaueri was restricted to the high elevations of southern Peru and Bolivia. For both species, elevation and temperature metrics were the most significant factors for predicted distribution. Further model refinement of Polylepis and other Andean species using increasingly available satellite data demonstrate the potential to help define areas of diversity and improve conservation strategies for the Andes |
| Disciplinas: | Biología, Geociencias |
| Palabras clave: | Ecología, Ciencias de la atmósfera, Hidrología, Programa Maxent, MODIS, Polylepis sericea, Polylepis weberbaueri, Sensores remotos, QSCAT, Modelado de distribución de las especies, WorldClim |
| Keyword: | Biology, Earth sciences, Ecology, Atmospheric sciences, Hydrology, Maxent program, MODIS, Polylepis sericea, Polylepis weberbaueri, QSCAT, Remote sensing, Species distribution modeling, WorldClim |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
