| Revista: | Revista Pan-Amazonica de saude |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000410623 |
| ISSN: | 2176-6223 |
| Autores: | Lima, Sandra Souza1 Vallinoto, Antonio Carlos Rosario1 Machado, Luiz Fernando Almeida1 Ishak, Marluísa de Oliveira Guimaraes1 Ishak, Ricardo1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Para, Instituto de Ciencias Biologicas, Belem, Para. Brasil |
| Año: | 2017 |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 55-63 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La tuberculosis (TB), en Brasil, se concentra en las regiones metropolitanas y está asociada a la situación socioeconómica de la población. En 2011, Belém, capital del estado de Pará, presentó una de las mayores tasas de incidencia de la enfermedad. OBJETIVOS: Evaluar la distribución espacial de la infección por Mycobacterium tuberculosis en Belém entre 2006 y 2010, y asociar la incidencia a las condiciones de vida de la población. MATERIALES Y MÉTODOS: Las informaciones de morbilidad y mortalidad se obtuvieron de bancos de datos nacionales (SINAN, SIM e IBGE). Los índices de Moran global (IMG) y Moran local identificaron dependencia espacial. RESULTADOS: La tasa de incidencia da TB abarcó 93 casos/100.000 habitantes y la de mortalidad 4 casos/100.000 habitantes. El IMG mostró dependencia espacial negativa con relación a la incidencia y dependencia espacial positiva en las tasas de mortalidad entre barrios. La incidencia de casos de TB aumentó con el aumento do número de áreas carenciadas en los barrios. El método bayesiano fue eficiente para analizar la incidencia de la enfermedad en barrios con poblaciones pequeñas. La incidencia se distribuyó espacialmente de forma aleatoria y asociada a las condiciones socioeconómicas de la población. La baja tasa de mortalidad mostró una buena evaluación de los servicios de tratamiento y acompañamiento de los enfermos. CONCLUSIÓN: La aplicación del análisis espacial y los métodos estadísticos que perfeccionan la calidad de la información son importantes para evaluar mejor acciones futuras de prevención contra agentes infecciosos. Es necesario dar continuidad a campañas de prevención de la TB y al acompañamiento de los enfermos, con la finalidad de aumentar la adhesión al tratamiento y disminuir la mortalidad entre la población con más dificultad de acceso a los servicios de salud |
| Resumen en inglés | Tuberculosis (TB) in Brazil is mainly located in major urban centers and is associated with the social and economical patterns. In 2011, Belém, the capital of Pará State, showed one of the highest incidence. OBJECTIVES: To investigate the spatial distribution of Mycobacterium tuberculosis in Belém between 2006 and 2010, and to associate the incidence of infection with the life quality of the population. MATERIALS AND METHODS: Morbidity and mortality information were obtained from national public information sources (SINAN, SIM and IBGE). Global Moran's index (GMI) and local Moran's index were used to identify spatial associations. RESULTS: Incidence rate of TB was 93 cases/100,000 inhabitants and mortality reached 4 cases/100,000. GMI showed negative space dependence with regard to incidence and positive space dependence in mortality rates among districts. Incidence of TB showed an increase according to the poorest quality of life areas of the city. The Bayesian method was successful to analyze the incidence of TB in low population density areas. The incidence was spatially distributed randomly and associated with the socioeconomic conditions of population. The low mortality rate was an evidence of the good treatment services and follow up of the patients. CONCLUSION: The use of spatial analysis and statistical methods, that improve the quality of the information, are important to better evaluate the future prevention actions against infectious agents. It is necessary to continue with TB prevention campaigns and patient follow-up in order to increase adherence to treatment and decrease mortality among the population with the greatest difficulty in accessing health services |
| Resumen en portugués | A tuberculose (TB), no Brasil, concentra-se nas regiões metropolitanas e é associada à situação socioeconômica da população. Em 2011, Belém, capital do estado do Pará, apresentou uma das maiores baixas de incidência da doença. OBJETIVOS: Avaliar a distribuição espacial da infecção pelo Mycobacterium tuberculosis em Belém entre 2006 e 2010, e associar a incidência da infecção com as condições de vida da população. MATERIAIS E MÉTODOS: Informações de morbidade e mortalidade foram obtidas de bancos de dados nacionais (SINAN, SIM e IBGE). Os índices de Moran global (IMG) e Moran local identificaram dependência espacial. RESULTADOS: A taxa de incidência da TB alcançou 93 casos/100.000 habitantes e a de mortalidade 4 casos/100.000 habitantes. O IMG mostrou dependência espacial negativa quanto à incidência e à dependência espacial positiva nas taxas de mortalidade entre bairros. A incidência de casos de TB cresceu com o aumento do número de áreas carentes nos bairros. O método bayesiano foi eficiente para analisar a incidência da doença em bairros com populações pequenas. A incidência se distribuiu espacialmente de forma aleatória e associada às condições socioeconômicas da população. A baixa taxa de mortalidade evidenciou uma boa avaliação dos serviços de tratamento e acompanhamento dos doentes. CONCLUSÃO: A aplicação da análise espacial e métodos estatísticos, que aprimoram a qualidade da informação, são importantes para melhor avaliar ações futuras de prevenção contra agentes infecciosos. É necessário dar continuidade a campanhas de prevenção da TB e ao acompanhamento de doentes, a fim de aumentar a adesão ao tratamento e diminuir a mortalidade entre a população com maior dificuldade de acesso aos serviços de saúde |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Microbiología, Salud pública, Tuberculosis, Epidemiología, Análisis espacial, Factores socioeconómicos |
| Keyword: | Medicine, Microbiology, Public health, Tuberculosis, Epidemiology, Spatial analysis, Socioeconomic factors |
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