| Revista: | Revista Multidisciplinaria Perspectivas Investigativas |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000607418 |
| ISSN: | 2773-7411 |
| Autores: | Valladares-Albarracín, Johnny Jesús1 Ordóñez-Parra, Yanice Licenia1 |
| Instituciones: | 1Universidad Católica de Cuenca, Cuenca, Azuay, Ecuador, |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 4 |
| Número: | s/n |
| Paginación: | 73-85 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The objective of this study is to evaluate the effectiveness of the application of artificial intelligence in accounting auditing and to propose improvements for the early detection of irregularities. The study was descriptive and non-experimental. It was found that the majority of the professionals surveyed consider that artificial intelligence contributes to optimising accounting audit processes and to detecting possible irregularities in organisations more effectively. Artificial intelligence is transforming the field of accounting auditing and fraud detection by employing machine learning and data analytics. These advanced tools enable auditors to more efficiently and accurately identify anomalies and unusual patterns in financial transactions, facilitating the timely detection of potential fraud. Through sophisticated algorithms, artificial intelligence can analyse large volumes of data faster than traditional methods. |
| Resumen en español | El objetivo de este estudio es evaluar la eficacia de la aplicación de la inteligencia artificial en la auditoría contable y proponer mejoras para la detección temprana de irregularidades. Fue de tipo descriptivo no experimental. Se evidenció que la mayoría de los profesionales encuestados considera que la inteligencia artificial contribuye a optimizar los procesos de auditoría contable y a detectar de manera más efectiva posibles irregularidades en las organizaciones. La inteligencia artificial está transformando el ámbito de la auditoría contable y la detección de fraudes al emplear el aprendizaje automático y el análisis de datos. Estas herramientas avanzadas permiten a los auditores identificar de manera más eficiente y precisa anomalías y patrones inusuales en las transacciones financieras, lo que facilita la detección oportuna de posibles fraudes. A través de algoritmos sofisticados, la inteligencia artificial puede analizar grandes volúmenes de datos más rápidamente que los métodos tradicionales. |
| Palabras clave: | inteligencia artificial, reconocimiento de formas, auditoría financiera, auditoría financiera |
| Keyword: | artificial intelligence, pattern recognition, financial audit, financial audit |
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