Revista: | Revista mexicana de sociología |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000512701 |
ISSN: | 0188-2503 |
Autores: | Angulo, Yvon1 Santos, María Josefa1 Siqueiros, Jesús M2 |
Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones Sociales, Ciudad de México. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, Mérida, Yucatán. México |
Año: | 2021 |
Periodo: | Mar |
Volumen: | 83 |
Número: | Nspe |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | La pandemia de Covid-19 ha movido a distintos grupos de académicos a unir fuerzas para dar respuesta desde diferentes frentes a la crisis de salud. En este contexto, se integró un equipo de investigadores con el propósito de indagar sobre la vulnerabilidad socioeconómica de las familias en México frente a una de las estrategias de mitigación, la cuarentena. Para ello, realizaron un sondeo en línea que fue respondido por cerca de 53 000 personas a nivel nacional. Este artículo relata la naturaleza de la colaboración entre científicos sociales y científicos de datos, que representa un microlaboratorio de la evolución de las disciplinas científicas en general, a la vez que muestra algunos resultados de este estudio |
Resumen en inglés | The Covid-19 pandemic has mobilized different groups of academics to join forces to respond from various fronts to the health crisis. In this context, a group of researchers explored the socioeconomic vulnerability of families in Mexico against mitigation strategies, particularly the quarantine. To do this, the group conducted an online poll that was answered by nearly 53000 people nationwide. This article describes the nature of the collaboration between social scientists and data scientists that represents a micro-laboratory on the evolution of scientific disciplines in general, while presenting some results of this study |
Disciplinas: | Sociología |
Palabras clave: | Problemas sociales, COVID-19, Cuarentena, Vulnerabilidad, Ciencia de datos, Trabajo interdisciplinario, Indicadores |
Keyword: | Sociology, Social problems, COVID-19, Quarantine, Vulnerability, Data science, Interdisciplinary work, Indicators |
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