| Revista: | Revista mexicana de ingeniería biomédica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000385236 |
| ISSN: | 0188-9532 |
| Autores: | Torres Guzmán, D1 Carbajal Fernández, C.S1 |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, Atizapán, Estado de México. México |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 36 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 33-53 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, analítico |
| Resumen en español | Se presenta un método para el procesamiento de señales en aplicaciones médicas que utilizan técnicas de diagnóstico basadas en ultrasonido Doppler. El método está orientado a obtener una mejor representación de la señal de flujo sanguíneo, a partir de la identificación y exclusión de los ciclos, de dicha señal, que se encuentran afectados por distorsiones eventuales. Esto permite, de manera robusta y confiable, estimar parámetros y extraer información clínicamente útil con el objetivo de formular diagnósticos precisos sobre la funcionalidad del objeto examinado. Se muestran los resultados de la aplicación del método sobre señales reales de flujo sanguíneo obtenidas durante procedimientos de revascularización coronaria y se demuestra que la estimación de los índices clínicos de interés mejora considerablemente cuando los ciclos detectados como afectados por ruido eventual son excluidos del análisis |
| Resumen en inglés | This paper aims to implement a method for signals processing in biomedical applications based on Doppler ultrasound techniques. The method is aimed to obtain a better representation of the blood flow signal, and it is based on the detection and exclusion of signal cycles detected as affected by eventual noise. This allows, in robust and reliable way, to estimate parameters and extract useful clinical information, in order to make accurate diagnoses on the functionality of the scanned object. The results of applying the method to two blood flow signals in coronary implants are presented, and it is observed that the estimation of the clinical indices improve when affected cycles are excluded of the signal analysis |
| Disciplinas: | Ingeniería, Medicina |
| Palabras clave: | Ingeniería de instrumentos, Diagnóstico, Sistema cardiovascular, Procesamiento de señales, Ultrasonido Doppler, Ruido, Flujo sanguíneo, Modelos matemáticos, Algoritmos |
| Keyword: | Engineering, Medicine, Instrumentation engineering, Cardiovascular system, Diagnosis, Signal processing, Doppler ultrasound, Noise, Blood flow, Mathematical models, Algorithms |
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