| Revista: | Revista mexicana de ciencias pecuarias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000366750 |
| ISSN: | 2007-1124 |
| Autores: | Montesinos López, Osval Antonio1 Montesinos López, Abelardo2 Santos Fuentes, Eric Eduardo1 Valladares Celis, Patricia Edwigis3 Magaña Echeverría, Martha Alicia4 |
| Instituciones: | 1Universidad de Colima, Facultad de Telemática, Colima. México 2Centro de Investigación en Matemáticas A.C., Departamento de Estadística, Guanajuato. México 3Universidad de Colima, Bachillerato 22, Colima. México 4Universidad de Colima, Dirección General de Planeación, Colima. México |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 2 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 229-245 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | El cálculo del tamaño de las muestras juega un rol importante en el diseño óptimo de experimentos veterinarios y agrícolas para la estimación de proporciones de una población, incluyendo la prevalencia de enfermedades. Esta investigación propone un método de tres pasos para determinar el tamaño de muestra exacto para datos binomiales que asegura precisión en la estimación de la proporción, y muestra numéricamente el grado de subestimación que produce el uso de la fórmula tradicional (aproximación normal) para el cálculo del tamaño de la muestra. El paso 1 obtiene un tamaño de muestra que garantiza que la anchura relativa completa del intervalo de confianza (ϖr) es más estrecha que la amplitud deseada (re); el paso 2 incrementa iterativamente el tamaño de muestra hasta que ϖr es mas pequeño que la amplitud deseada (re) con un grado de certeza especificado (γ) y el paso 3 obtiene el número de conglomerados requeridos. Datos simulados fueron creados para ilustrar el método propuesto; además se presenta un cuadro con escenarios útiles para los investigadores. Un programa en el paquete estadístico R es dado y explicado, de tal manera que reproduce los resultados de una manera sencilla |
| Resumen en inglés | Sample size calculation plays an important role in the design of optimal veterinary and agricultural experiments for estimate population proportions including disease prevalence. This research proposes a method with three steps to determine the exact sample size for a binomial distribution that ensures precision in the estimated proportion and numerically displays the degree of underestimation that occurs using the traditional formula (normal approximation) for calculating the sample size. Step 1 obtain a sample size that guarantees that the relative mean width of the CI (ϖr) is narrower than the desired width (re); the step 2 iteratively increase the sample size until ϖr is smaller than the desired width (re) with a specified degree of certainty (γ) and step 3 get the required number of clusters. Simulated data were created and tables presented showing possible scenarios. An R program is given and explained that will reproduce the results in an easy way |
| Disciplinas: | Medicina veterinaria y zootecnia, Matemáticas |
| Palabras clave: | Medicina veterinaria, Matemáticas aplicadas, Tamaño de la muestra, Distribución binomial, Cortos intervalos de confianza, ARCIC, Evaluación, Salud animal |
| Keyword: | Veterinary medicine and animal husbandry, Mathematics, Veterinary medicine, Applied mathematics, Sample size, Binomial distribution, Narrow confidence intervals, CIRW, Evaluation, Animal health |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
