| Revista: | Revista mexicana de ciencias geológicas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000373039 |
| ISSN: | 1026-8774 |
| Autores: | Fragoso Servón, Patricia1 Bautista, Francisco2 Frausto, Oscar1 Pereira, Alberto1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Quintana Roo, Chetumal, Quintana Roo. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, Morelia, Michoacán. México |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 31 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 127-137 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En depresiones kársticas se presentan inundaciones, lo cual es determinante en las actividades económicas relacionadas con los cultivos agrícolas, la infraestructura urbana y el turismo. El objetivo de este trabajo fue la caracterización (forma, tamaño y densidad) de las depresiones kársticas del Estado de Quintana Roo y sus tipos de inundación. Se utilizaron 80 cartas topográficas escala 1:50,000 del Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI) para elaborar un mapa altimétrico con equidistancia a cada 10 m de altura. Se identificaron las depresiones kársticas, cuerpos de agua y zonas sujetas a inundación. Las depresiones kársticas (dolinas, uvalas y poljes) fueron clasificadas usando los siguientes criterios: aquellas con área superior a 1 km2 fueron clasificadas como poljes; las que presentaron menor área fueron clasificadas por su forma utilizando el índice de compacidad: aquellas con valores entre 1.0 y 1.04 fueron clasificadas como dolinas y aquellas cuyos valores fueron mayores o iguales a 1.3 se clasificaron como uvalas. Las depresiones kársticas con índice de compacidad entre 1.04 y 1.3 se clasificaron utilizando un análisis discriminante. Se complementó la base de datos utilizando la identificación de láminas de agua expuestas con diámetros mayores a 10 m y menores a 50 m por medio de imágenes LandSat7 de 2009 y las imágenes GeoEye, Spot y Global Image que utiliza Google Earth mediante el programa Google-Earth Pro v.7.01. Se utilizó un algoritmo de convolución para interpolar una superficie continua de densidad probable de depresiones kársticas. Se usó el algoritmo de Jenks para generar una división natural de todo el intervalo de densidades en tres categorías: baja, media y alta. Se registraron 2890 depresiones kársticas que ocupan un área de 1147.05 km2, siendo las uvalas las más abundantes y los poljes los que ocupan mayor superficie |
| Resumen en inglés | The occurrence of floods in karst depressions is often crucial for economic activities related to the agriculture, the infrastructure of human settlements and the tourism. The aim of this study was the characterization (size, shape and density) of the karst depressions in the Quintana Roo State, southeastern Mexico, and the type of flood associated. Eighty INEGI (Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática) topographic maps scale 1:50,000 were used to build an altimetry map with equidistance every 10 m. Karst depressions, water bodies and areas subject to flooding were identified. Karst depressions (sinkholes, uvala and poljes) were classified using the following criteria: those with area larger than 1 km2 were classified as poljes, otherwise they were classified by their shape using the compactness index: those with values between 1.0 and 1.04 were classified as sinkholes and those with values greater than or equal to 1.3 were classified as uvala. Karst depressions with compactness index between 1.04 and 1.3 were classified using a discriminant analysis. The database was complemented with the identification of exposed water bodies with diameters greater than 10 m and less than 50 m using 2009 LandSat7 and GeoEye imagery, Spot and Global Image from Google Earth by mean of Google Earth Pro v.7.01. A convolution algorithm was used to interpolate a continuous surface of probable karst depressions density. Jenks algorithm was used to split the entire density range into three categories: low, medium and high. We identified 2890 karst depressions occupying an area of 1147.05 km2, being uvalas the most abundant and poljes the more extensive. Sinkholes and uvalas are present across the entire state, whereas poljes are present mainly in valleys. The greatest amount of karst depressions is located in the plains; extraordinary flood regime is the most frequent in sinkholes, uvalas and poljes |
| Disciplinas: | Geociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Geología, Geografía física, Karst, Morfometría, Depresiones, Dolinas, Uvalas, Poljes, Inundaciones, Quintana Roo, México |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Geology, Physical geography, Karst, Morphometry, Landforms, Sinkholes, Uvala, Poljes, Floods, Quintana Roo, Mexico |
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