| Revista: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000422035 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Autores: | Flores Garnica, José Germán1 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas y Pecuarias, Guadalajara, Jalisco. México |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Sep-Oct |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 43 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Las estrategias contra incendios forestales se dirigen a áreas prioritarias, determinadas cartográficamente con base en criterios como el peligro de incendio (inicio, propagación, dificultad de control e impacto). Lo anterior se refleja, entre otras cosas, en la superficie que llega a quemarse. De acuerdo a esto, puede considerarse la superficie quemada como un criterio de soporte para definir áreas prioritarias de protección contra incendios forestales. Sin embargo, los procesos para conocer su variación espacial deben estar estandarizados, de lo contario puede implicar una falta de correspondencia de sus estimaciones entre diferentes zonas. Para ello, entre otros aspectos, se tiene que establecer una unidad de muestreo común, para obtener información comparable y compatible. En ese contexto, el objetivo del presente trabajo fue determinar un tamaño de unidad de muestreo que permita captar la variabilidad espacial de la superficie quemada por incendios forestales. Se analizaron sitios de referencia (SIR), y consideraron: a) cuatro intensidades de muestreo (100, 300, 500 y 1 000 sitios); y b) doce tamaños de SIR (1, 2, 4, 8, 10, 15, 30, 50, 70, 100, 150 y 200 Km2). Se calculó la superficie quemada promedio en cada SIR, con base a partir de la información de incendios del período 2005-2015, en el estado de Jalisco. La variabilidad de la superficie promedio incendiada disminuyó a medida que aumentaba el tamaño del SIR, hasta alcanzar un comportamiento asintótico. Dado que los datos no presentaron una distribución normal, la prueba Kruskal-Wallis demostró que existe diferencia significativa entre los tamaños de SIR. Un análisis entre pares de muestras independientes (prueba Mann-Whitney), evidenció diferencias entre los tamaños de SIR vecinos en el área de inicio de la asíntota. Finalmente, del SIR de 100 km2 resultó el tamaño de la unidad de muestreo común, para la generación de cartografía de la variabilidad espacial de la supe |
| Resumen en inglés | The strategies against forest fires are directed to priority areas, cartographically defined according to such criteria as fire hazard (inception, propagation, difficulty of control and impact). This is reflected, among other things, on the size of the burnt surface. Accordingly, the burnt surface can be considered as a support criterion for defining priority areas for protection against forest fires. However, the processes to determine their spatial variation must be standardized; otherwise, there may be a mismatch of their estimates between different zones. For this reason, among others, a common sampling unit must be defined in order to obtain comparable and compatible information. Thus, the objective of the present work was to determine a sample unit size that enables the capture of the spatial variability of the surface burnt by forest fires. Reference sites (RSs) were analyzed, considering: a) four sampling intensities (100, 300, 500 and 1 000 sites); and b) twelve RS sizes (1, 2, 4, 8, 10, 15, 30, 50, 70, 100, 150 and 200 Km2). The average burnt area in each RS was determined based on fire information for the state of Jalisco during the 2005-2015 period. The variability of the average burnt area diminished as the size of the RS increased, until an asymptotic behavior occurred. Considering that the data did not define a normal distribution, the Kruskal-Wallis test determined that there is a significant difference between RS sizes. An analysis between paired independent samples (Mann-Whitney test) defined that there is a difference between the sizes of neighboring RSs in the area where the asymptote begins. Finally, an RS of 100 Km2 was defined as the size of the common sampling unit to be used to generate a cartography of the spatial variability of the area burnt by forest fires |
| Disciplinas: | Agrociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Cartografía, Silvicultura, Incendios forestales, Unidad de muestreo, Manejo forestal, Prueba de Kruskal-Wallis, Estadística no paramétrica, Jalisco, México |
| Keyword: | Cartography, Silviculture, Forest fires, Sampling unit, Forest management, Kruskal-Wallis test, Non parametric statistics, Jalisco, Mexico |
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