| Revista: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000443610 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Autores: | Silva García, Jesús Eduardo1 Aguirre Calderón, Oscar Alberto1 Alanís Rodríguez, Eduardo1 González Tagle, Marco Aurelio1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales, Monterrey, Nuevo León. México |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Nov-Dic |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 50 |
| Paginación: | 415-438 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Una herramienta de gran importancia en el manejo forestal son los modelos alométricos, con los cuales se puede estimar de forma confiable el volumen en árboles individuales y masas forestales, además de construirse tablas de volumen que faciliten la cuantificación de existencias maderables. En el presente trabajo se ajustaron datos de 160 árboles; para ello, se derribaron 80 individuos de cada especie que incluyeron todas las categorías diamétricas. Se midieron las variables: diámetro normal (D), diámetro de la base (DB) altura total (H) y diámetro de copa (DC), así como los diámetros y longitudes de cada una de las ramas mayores a 6 cm de diámetro en su base. Se probaron modelos de regresión lineal simple, múltiple y no-lineal con una y dos variables independientes, para estimar el volumen fustal total con corteza. La selección del mejor modelo se hizo con base en la RCME, R2 ajustado y el nivel de significancia de los parámetros. Para la predicción del volumen total en función del diámetro normal, el modelo alométrico de Berkhout presentó mejores ajustes, con R2 de 0.9053 y RCME de 0.0432 para Prosopis articulata; y R2 de 0.8178, RCME de 0.1048 para Lysiloma divaricata. A partir del diámetro normal y altura total, los mejores ajustes se obtuvieron con el modelo de Schumacher-Hall, con valores de 0.9139 en R2 y RCME de 0.0411 para Prosopis articulata; para Lysiloma divaricata el modelo de mejor ajuste fue el Spurr Potencial con R2 de 0.7936 y un valor de RCME de 0.1118 |
| Resumen en inglés | Allometric models are a tool of great importance for forest management, as they allow reliable estimations of the volume of both individual trees and forest stands, as well as the construction of volume tables in order to facilitate the quantification of timber stocks. In the present work, data of 160 trees were adjusted; 80 trees of each species were cut, covering all the diameter categories; the variables measured were: normal diameter (D), base diameter (DB) total height (H), and crown diameter (DC), as well as the diameters and lengths of each of the branches with a diameter above 6 cm at its base. Linear, multiple and nonlinear regression models with one and two independent variables were tested to estimate the total stem volume with bark. For the selection of the best model, the RMSE, adjusted R2 and the level of significance of the parameters were taken into account. For the prediction of the total volume according to the normal diameter, the allometric model of Berkhout presented better adjustments, with R2 of 0.9053 and RMSE of 0.0432 for Prosopis articulata and R2 of 0.8178, as well as RMSE of 0.1048 for Lysiloma divaricata. Using the variables normal diameter and total height, the best adjustments were obtained with the Schumacher-Hall model, with values of 0.9139 in R2 and RMSE of 0.0411 for Prosopis articulata. For Lysiloma divaricata the best fit model was the Spurr potential with R2 of 0.7936 and a value of RMSE of 0.1118 |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Silvicultura, Prosopis articulata, Lysiloma divaricata, Dasometría, Manejo forestal, Modelos biológicos, México, Fuste |
| Keyword: | Silviculture, Prosopis articulata, Lysiloma divaricata, Dasometry, Forest management, Biological models, Mexico, Trunk |
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