| Revista: | Revista mexicana de ciencias agrícolas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000423620 |
| ISSN: | 2007-0934 |
| Autores: | Aguilar Estrada, Alma Esther1 Caamal Cauich, Ignacio1 Portillo Vázquez, Marcos1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma Chapingo, División de Ciencias Económico Administrativas, Texcoco, Estado de México. México |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Ene-Feb |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 1 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | El objetivo de esta investigación fue elaborar una tipología que permitiera distinguir intensidades de pobreza multidimensional entre los municipios más pobres de México, caracterizarlos y ubicarlos geoespacialmente. Se conformó una base de datos con estadísticas municipales elaboradas por CONEVAL e INAFED. De los 2 456 municipios del país, se seleccionó a los 1 659 cuyo ingreso promedio se encuentra por debajo de la línea de bienestar económico. La matriz elaborada en Excel se exportó a Infostat, donde se procedió a partir de métodos estadísticos multivariados, particularmente análisis de conglomerados. Se obtuvieron tres conglomerados que se representan con mapas elaborados con ArcGis. La tipología obtenida agrupa a los municipios que no alcanzan la línea de bienestar en tres niveles de intensidad de la pobreza, cuyas características específicas y distribución geoespacial se consideran una referencia útil al momento de focalizar los programas de combate a la pobreza |
| Resumen en inglés | The objective of this research was to develop a typology that would allow to distinguish intensities of multidimensional poverty among the poorest municipalities of Mexico, characterize them and locate them geospatially. A database was created with municipal statistics prepared by CONEVAL and INAFED. Of the 2 456 municipalities of the country, the 1 659 were selected whose average income is below the line of economic welfare. The matrix prepared in Excel was exported to Infostat, where multivariate statistical methods were used, particularly cluster analysis. Three conglomerates were obtained, which are represented with maps made with ArcGis. The typology obtained groups the municipalities that do not reach the well-being line in three levels of poverty intensity, whose specific characteristics and geospatial distribution are considered a useful reference when targeting programs to combat poverty |
| Disciplinas: | Sociología |
| Palabras clave: | Problemas sociales, Sociología rural, Pobreza, Análisis multivariado, Bienestar, Desarrollo rural, México |
| Keyword: | Social problems, Rural sociology, Multivariate analysis, Poverty, Wellbeing, Rural development, Mexico, Welfare |
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