| Revista: | Revista mexicana de ciencias agrícolas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000425151 |
| ISSN: | 2007-0934 |
| Autores: | Rojas González, Yunuen Socorro1 Lara Bueno, Alejandro2 Castrellón Montelongo, Jorge Luis2 Uribe Gómez, Miguel Zaragoza Ramírez, José Luis2 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma Chapingo, Chapingo, Estado de México. México 2Universidad Autónoma Chapingo, Departamento de Zootecnia, Chapingo, Estado de México. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | May-Jun |
| Volumen: | 7 |
| Paginación: | 3381-3390 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Descriptivo |
| Resumen en español | En las regiones semiáridas de México se práctica el sistema silvopastoril extensivo con aprovechamiento de árboles, arbustos y herbáceas en la alimentación de cabras. El propósito del presente estudio fue determinar la disponibilidad del follaje de Acacia subangulata, Lippia graveolens y Mascagnia parvif lora. Se seleccionaron 50 individuos de cada especie y se cuantificó la producción de materia seca, altura de la planta (A), número de tallos (N), diámetro de copa (D) y densidad de plantas por ha. Se colectaron hojas y tallos tiernos a una altura máxima de 1.8 m. Se realizó un análisis multivariado correlacionando la producción de materia seca con A, N, D, y se generaron ecuaciones de predicción de biomasa forrajera (Y). Las ecuaciones de predicción fueron: Y= -33.74+0.008*(A*N*D) con R2= 0.87 para A. subangulata; Y= -15.31 + (0.6097*D) con R2= 0.63 para L. graveolens; y Y= -36.05+(1.21*D) con R2= 0.63 para M. parvif lora. Se concluye que es posible predecir la producción de forraje a partir de A, N, D mediante ecuaciones de predicción con una confiabilidad moderadamente alta |
| Resumen en inglés | In semiarid regions of Mexico the silvopastoral system with extensive use of trees, shrubs and herbaceous goats feeding practice. The purpose of this study was to determine the availability of foliage of Acacia subangulata, Lippia graveolens and Mascagnia parviflora. The 50 individuals of each species were selected and dry matter production, plant height (A), number of stems (N), crown diameter (D) and density of plants per hectare was quantified. Leaves and tender stems were collected at a maximum height of 1.8 m. A multivariate analysis correlating the dry matter production with A, N, D was performed, and prediction equations forage biomass (Y) were generated. Prediction equations were: Y= -33.74+0.008*(A*N*D) with R2= 0.87 for A. subangulata; Y= -15.31+(0.6097*D) with R2= 0.63 for L. graveolens; and = -36.05+(1.21*D) with R2= 0.63 for M. parviflora. It is concluded that it is possible to predict forage production from A, N, D using prediction equations with a moderately high reliability |
| Disciplinas: | Medicina veterinaria y zootecnia |
| Palabras clave: | Nutrición animal, Ovinos y caprinos, Arbustos, Potencial forrajero, Acacia subangulata, Lippia graveolens, Mascagnia parviflora, Biomasa, Cabras, Ecuaciones de predicción, Sistemas silvopastoriles |
| Keyword: | Animal nutrition, Sheep and goats, Feedstuff potential, Acacia subangulata, Lippia graveolens, Mascagnia parviflora, Biomass, Goats, Prediction equations, Silvopastoral systems |
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