| Revista: | Revista mexicana de anestesiología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000354298 |
| ISSN: | 0185-1012 |
| Autores: | Lagarda Cuevas, Juan1 Castellanos Olivares, Antonio2 Lagarda Cuevas, Guillermo3 |
| Instituciones: | 1Instituto Mexicano del Seguro Social, Hospital de Oncología, México, Distrito Federal. México 2Instituto Mexicano del Seguro Social, Hospital de Especialidades, México, Distrito Federal. México 3The World Bank, Latin America and the Caribbean, Washington, Distrito de Columbia. Estados Unidos de América |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 34 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 79-90 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Estadística o encuesta |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Objetivo: El objetivo primario es demostrar mediante la valoración preanestésica que sirve como factor predictivo de morbimortalidad a los 30 días posteriores al procedimiento. El objetivo secundario es identificar los factores de riesgo importantes estadísticamente hablando en la valoración preoperatoria que influyan en la morbimortalidad del paciente con el fin de poder crear una escala de riesgo específica para nuestra población hospitalaria que nos sirva como predictor de morbimortalidad. Material y métodos: Se realizó un estudio de cohortes prospectivo, observacional, único, en UMAE Hospital de Especialidades. Los casos comprenden todo paciente que sea programado para cirugía de urgencia o electiva que requiera valoración preanestésica. Después se realiza el seguimiento vía telefónica del paciente en cuanto a mortalidad y morbilidad a los 30 días. Cada variable tiene una ponderación, que crea una escala de riesgo del -1 a 1 (indeterminado, leve, moderado, severo y alto). Resultados: El total de defunciones fueron cinco, entre el tercer y décimo día postoperatorio; las causas: falla cardíaca, tromboembolia pulmonar y coma diabético (20% para cada etiología). De los sobrevivientes el 82% vivieron sin complicaciones o sin comorbilidades, el 18% restante vive con algún tipo de morbilidad. Conclusiones: Los modelos de regresiones logísticas lineales y la creación del índice de predicción confirman la importancia de estratificar los riesgos previos a una cirugía. El índice arroja una actualización de lo descrito en la literatura que ayuda a predecir y optimizar, con el fin de dar un instrumento útil para iniciar terapéuticas ya estudiadas y analizadas estadísticamente como potentes modificadores de la vida del paciente |
| Resumen en inglés | Objective: The primary objective is to demonstrate by preanesthetic evaluation that serves as a predictor of morbidity and mortality at 30 days after the procedure. The secondary objective is to identify the risk factors statistically significant in the preoperative evaluation affecting patient morbidity and mortality in order to create a specific risk scale for our hospital population we serve as a predictor of mortality. Material and methods: We performed a prospective cohort study, observational, single, in UMAE Specialty Hospital. The cases include all patients that is scheduled for urgent or elective surgery requiring preanesthetic evaluation. Then tracking the patient by telephone in mortality and morbidity at 30 days. Each variable has a weight, which creates a risk scale from -1 to 1 (indeterminate, mild, moderate, severe and high) Results: The total deaths were five, between the third and tenth postoperative day, the causes: heart failure, pulmonary embolism and diabetic coma (20% for each etiology). Of the survivors, 82% lived without complications or without comorbidities, 18% live with some type of disease. Conclusions: The linear logistic regression models and the creation of predictive index confirms the importance of risk stratification prior to surgery. The index shows an update described in the literature that helps to predict and optimize, in order to provide a useful tool to initiate treatment and studied and analyzed statistically as potent modifiers of the patient’s life |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Cirugía, Anestesia, Valoracion preoperatoria, Factores de riesgo, Escalas |
| Keyword: | Medicine, Surgery, Anesthesia, Preoperative evaluation, Risk factors, Scales |
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