| Revista: | Revista médica del Instituto Mexicano del Seguro Social |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000399613 |
| ISSN: | 0443-5117 |
| Autores: | Rivas Ruiz, Rodolfo1 Pérez Rodríguez, Marcela1 Talavera, Juan O1 |
| Instituciones: | 1Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | May-Jun |
| Volumen: | 51 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 300-303 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Dentro de las pruebas para demostrar diferencia de Resumen medias, la más característica es la t de Student. La estructura algebraica base de esta prueba muestra la diferencia ponderada del promedio de una variable menos el promedio de otra entre su dispersión; de esta manera, se puede calcular el valor de p y el intervalo de confi anza de 95 % para dicha diferencia de medias. Una característica indispensable es que la variable de la cual se va a calcular la media tenga distribución normal. La prueba t de Student igual se utiliza para dos medias de muestras no relacionadas (se compara entre dos maniobras) a lo que se le conoce como prueba t para muestras independientes, o para dos medias de muestras relacionadas (una comparación de antes y después de una maniobra), a lo que se le denomina t pareada. Cuando la comparación va más allá de dos medias (tres medias dependientes, o tres medias de grupos distintos) el análisis a realizar es un ANOVA (analysis of variance, por sus siglas en inglés) |
| Resumen en inglés | Among the test to show differences between means, the Student t test is the most characteristic. Its basic algebraic structure shows the difference between two means weighted by their dispersion. In this way, you can estimate the p value and the 95 % confi dence interval of the mean difference. An essential feature is that the variable from which the mean is going to be calculated must have a normal distribution. The Student t test is used to compare two unrelated means (compared between two maneuvers), this is known as t test for independent samples. It is also used to compare two related means (a comparison before and after a maneuver in just one group), what is called paired t test. When the comparison is between more than two means (three or more dependent means, or three or more independent means) an ANOVA test (or an analysis of variance) it is used to perform the analysis |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Distribución normal, Estadística, Intervalos de confianza, Prueba de t-student |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Normal distribution, Statistics, Confidence intervals, T-student test |
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