| Revista: | Revista latinoamericana de hipertensión |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000436956 |
| ISSN: | 1856-4550 |
| Autores: | Huérfano, Yoleidy1 Vera, Miguel2 Del Mar, Atilio3 Vera, María4 Contreras Velásquez, Julio2 Chacón, José2 Wilches Durán, Sandra2 Graterol Rivas, Modesto5 Torres, Maritza9 Arias, Víctor2 Rojas, Joselyn6 Prieto, Carem7 Siguencia, Wilson9 Angarita, Lisse11 Ortiz, Rina10 Rojas Gomez, Diana11 Garicano, Carlos2 Riaño Wilches, Daniela12 Chacín, Maricarmen7 Bermúdez, Valmore7 Bravo, Antonio8 |
| Instituciones: | 1Universidad de Los Andes, Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 2Universidad Simón Bolívar, Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia 3Instituto de Bioingeniería y Diagnóstico Sociedad Anónima, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 4Universidad de Los Andes, Hospital Central de San Cristóbal, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 5Universidad del Zulia, Centro de Estudios de la Empresa, Maracaibo, Zulia. Venezuela 6Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts. Estados Unidos de América 7Universidad del Zulia, Centro de Investigaciones Endocrino-Metabólicas "Dr. Félix Gómez", Maracaibo, Zulia. Venezuela 8Universidad Nacional Experimental del Táchira, Decanato de Investigación, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 9Universidad de Cuenca, Cuenca, Azuay. Ecuador 10Universidad Católica de Cuenca, Facultad de Medicina, Cuenca, Azuay. Ecuador 11Universidad Andrés Bello, Facultad de Medicina, Concepción. Chile 12Universidad de los Andes, Facultad de Medicina, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2016 |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 25-29 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se propone una estrategia para la segmentación tridimensional de la vena cava superior (SVC) en 20 imágenes cardiacas de tomografía computarizada multicapa, correspondientes al ciclo cardiaco completo de un sujeto. Esta estrategia está basada en la técnica de realce por similaridad global y consta de las etapas de preprocesamiento, segmentación y entonación de parámetros. El pre-procesamiento se aplica, preliminarmente, al instante de diástole final y se divide en dos fases denominadas: Filtrado y Definición de una región de interés. Estas fases abordan los problemas de ruido, artefactos y bajo contraste de las imágenes. Para la segmentación, de la SVC, se implementa el algoritmo de crecimiento de regiones el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas y es inicializado con un vóxel detectado con máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados. Durante la entonación de parámetros, se usa el coeficiente de Dice (Dc) para comparar las segmentaciones obtenidas mediante la estrategia propuesta y la segmentación generada, manualmente, por un cardiólogo. La combinación de técnicas de filtrado que generó el Dc más elevado considerando el instante de diástole se aplica luego a las 19 imágenes 3D restantes, obteniéndose un Dc promedio superior a 0.9 lo cual indica una excelente correlación entre las segmentaciones generadas por un experto cardiólogo y las producidas por la estrategia desarrollada |
| Resumen en inglés | A strategy for superior vena cava (SVC) three-dimensional segmentation is proposed using 20 cardiac imaging multilayer computed tomography, for entire cardiac cycle of a subject. This strategy is global similarity enhancement technique based on and it comprises of pre-processing, segmentation and parameter tuning stages. The pre-processing stage is split into two phases called filtering and definition of a region of interest. These phases are preliminarily applied to end-diastole cardiac-phase and they address the noise, artifacts and low contrast images problems. During SVC segmentation, the region growing algorithm is applied to the pre-processed images and it is initialized using a voxel detected with least squares support vector machines. During the parameters tuning, the Dice score (Ds) is used to compare the SVC segmentations, obtained by the proposed strategy, and manually SVC segmentation, generated by a cardiologist. The combination of filtering techniques that generated the highest Ds considering the end-diastole phase is then applied to the others 19 3-D images, yielding more than 0.9 average Ds indicating an excellent correlation between the segmentations generated by an expert cardiologist and those produced by the strategy developed |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Sistema cardiovascular, Diagnóstico, Imágenes médicas, Vena cava superior, Filtrado de imágenes, Segmentación de imágenes, Tomografía computarizada multicapa |
| Keyword: | Cardiovascular system, Diagnosis, Medical images, Upper cava vein, Images filtering, Image segmentation, Multislice computerized tomography |
| Texto completo: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2016/vol11/no2/4.pdf |
