| Revista: | Revista latinoamericana de hipertensión |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000436975 |
| ISSN: | 1856-4550 |
| Autores: | Huérfano, Yoleidy1 Vera, Miguel2 Del Mar, Atilio3 Vera, María4 Salazar, Williams4 Chacón, José2 Wilches Duran, Sandra2 Graterol Rivas, Modesto5 Torres, Maritza9 Arias, Víctor2 Rojas, Joselyn6 Prieto, Carem7 Siguencia, Wilson9 Angarita, Lisse11 Ortiz, Rina10 Rojas Gómez, Diana11 Garicano, Carlos2 Peña, Armando2 Contreras Velásquez, Julio2 Bermúdez, Valmore7 Molina, Valentín12 |
| Instituciones: | 1Universidad de Los Andes, Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 2Universidad Simón Bolívar, Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia 3Instituto de Bioingeniería y Diagnóstico Sociedad Anónima, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 4Universidad de Los Andes, Hospital Central de San Cristóbal, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 5Universidad del Zulia, Centro de Estudios de la Empresa, Maracaibo, Zulia. Venezuela 6Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts. Estados Unidos de América 7Universidad del Zulia, Centro de Investigaciones Endocrino-Metabólicas "Dr. Félix Gómez", Maracaibo, Zulia. Venezuela 8Universidad Nacional Experimental del Táchira, Decanato de Investigación, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 9Universidad de Cuenca, Cuenca, Azuay. Ecuador 10Universidad Católica de Cuenca, Facultad de Medicina, Cuenca, Azuay. Ecuador 11Universidad Andrés Bello, Facultad de Medicina, Concepción. Chile 12Universidad ECCI, Hospital Universitario de la Samaritana, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2015 |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 85-90 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se propone una técnica para la segmentación automática 3D de estructuras pulmonares (tráquea, bronquios y pulmones) usando imágenes cardiacas, de tomografía computarizada multicapa. La técnica se fundamenta en el realce por similaridad global y se divide en 2 etapas: Filtrado y Segmentación. Mediante el filtrado se utilizan filtros no lineales para abordar los problemas de ruido y artefactos presentes en las imágenes. Durante la segmentación de las mencionadas estructuras se consideran las imágenes filtradas y una técnica basada en crecimiento de regiones (RG) la cual es inicializada usando un vóxel detectado con máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados. Este tipo de segmentaciones puede ser útil en la detección de ciertas enfermedades que afectan el sistema respiratorio humano vinculadas con diversos tipos de cáncer |
| Resumen en inglés | A technique for pulmonary structures 3-D segmentation is proposed using multilayer computed tomography images. This technique is global similarity enhancementbased technique and it comprises two stages: Filtering and Segmentation. During filtering a non- linear filters is used to address the noise y artifacts images problems. During segmentation, the region growing algorithm is applied to the pre-processed images and it is initialized using a voxel detected with least squares support vector machines. This kind of segmentation may be useful in the detection of several cancers that impact the human respiratory system |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Neumología, Anatomía humana, Imágenes médicas, Pulmones, Tráquea, Bronquios, Tomografía computarizada multicapa, Segmentación de imágenes |
| Keyword: | Cardiovascular system, Human anatomy, Medical images, Lungs, Trachea, Bronchi, Multislice computerized tomography, Image segmentation |
| Texto completo: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2015/vol10/no4/3.pdf |
