| Revista: | Revista geografica academica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000333015 |
| ISSN: | 1678-7226 |
| Autores: | Lopes, Pabricio Marcos Oliveira1 Valeriano, Dalton de Morisson2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, Pernambuco. Brasil 2Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2009 |
| Volumen: | 3 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 57-67 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | This work evaluates the Mountain Climate Simulator (MTCLIM) in the extrapolation of minimum and maximum daily air temperatures in the region of the Serra of Mantiqueira, Brazil, using data from DCP (Automatic Data Collection Platform) in different sky conditions in the year of 2003. Comparison between simulated results and data of DCP were conducted though linear regression analysis. Data from DCP localized in city from Queluz in São Paulo were used to extrapolation minimum and maximum daily air temperature in 271 points of the sierra. The results obtained to locations with the same altitude showed that the model overestimated maximum daily (Tx) and underestimated minimum (Tn) independent of sky conditions. The locations different elevations and clear skies, the model estimated the Tx with good agreement and an error of 1.4°C. With the inclusion of cloud cover, the model improved the estimate of Tx, but the error increased to 1.7°C. The presence of clouds reduced the spatial distribution of maximum monthly in the mountain. The absence of clouds caused decrease in the minimum monthly. The model can be applied to station at the same altitude. The regime monthly of temperature presents similar regime to the regional seasonal variability |
| Resumen en portugués | Este trabalho avalia o simulador de microclima montanhoso (MTCLIM em inglês Mountain Climate Simulator) para extrapolação de temperaturas mínima e máxima do ar na região da Serra da Mantiqueira, Brasil, usando dados de PCD (Plataforma de Coleta de Dados) em diferentes condições de céu, em 2003. As simulações foram comparadas com medições de PCD usando regressão linear. Os dados da PCD localizada na cidade de Queluz em São Paulo foram utilizados para simular as mínimas e máximas de 271 pontos da serra. Os resultados mostraram que para locais com a mesma altitude, o modelo superestimou as temperaturas máximas diárias (Tx) e subestimou as mínimas (Tn), independente das condições de céu reinante. Os locais com diferentes elevações e céu claro, o modelo estimou a Tx com boa concordância e erro de 1,4°C. Com a inclusão da cobertura de nuvens, o modelo melhorou a estimativa de Tx, mas o erro aumentou para 1,7°C. A presença de nuvens, em combinação com o relevo, atenuou a distribuição espacial das temperaturas máximas mensais na serra. A ausência de nuvens causou diminuição nas mínimas mensais. O modelo pode ser utilizado em locais com a mesma elevação. Os regimes mensais das máximas e mínimas apresentaram comportamentos similares à variabilidade sazonal da região |
| Disciplinas: | Geociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Geografía física, Microclima, Montañas, Simulación, Variabilidad climática, Serra da Mantiqueira, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Atmospheric sciences, Physical geography, Microclimate, Mountains, Simulation, Climate variability, Serra da Mantiqueira, Brazil |
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