| Revista: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000342742 |
| ISSN: | 0120-6230 |
| Autores: | Aguilar, Gualberto1 Sánchez, Gabriel1 Toscano, Karina1 Nakano, Mariko1 Pérez, Héctor1 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2008 |
| Periodo: | Dic |
| Número: | 46 |
| Paginación: | 101-109 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | El reconocimiento de huellas dactilares es uno de los métodos más populares usados con mayor grado de éxito para la identificación de personas. La huella dactilar tiene características únicas llamadas minucias, las cuales son puntos donde los bordes terminan o se dividen. Los sistemas de identificación que usan patrones biométricos de huella dactilar se denominan AFIS (Sistema de Identificación Automático de Huella Dactilar). En este trabajo se realizó un sistema para reconocimiento de huella dactilar usando combinación de Transformada Rápida de Fourier (FFT) con Filtros de Gabor para aclarar la imagen y después un novedoso método para el reconocimiento usando características locales |
| Resumen en inglés | Fingerprint recognition is one of the most popular methods used for identification with greater degree of success. The fingerprint has unique characteristics called minutiae, which are points where a curve track finishes, intersect or branches off. Identification systems using fingerprints biometric patterns are called AFIS (Automatic Fingerprint Identification System). In this work a method for Fingerprint recognition is considered using a combination of Fast Fourier Transform (FFT) and Gabor Filters for image enhancement and later a novel method of recognition using local features |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería de instrumentos, Reconocimiento de imágenes, Huellas digitales, Sistemas de identificación personal, Biometría, Minucias, Transformada rápida de Fourier, Filtros de Gabor |
| Keyword: | Engineering, Instrumentation engineering, Images recognition, Fingerprints, Personal identification systems, Biometrics, Minutiae, Fourier transform, Gabor filters |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
