Revista: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000389541 |
ISSN: | 0120-6230 |
Autores: | Noriega, Gabriel1 Restrepo, José1 Bueno, Alexander1 Aller, José M1 Giménez, María I1 Guzmán, Víctor1 |
Instituciones: | 1Universidad Simón Bolívar, Grupo de Sistemas Industriales de Electrónica de Potencia, Caracas, Distrito Federal. Venezuela |
Año: | 2012 |
Periodo: | Sep |
Número: | 64 |
Paginación: | 182-194 |
País: | Colombia |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Experimental |
Resumen en español | Este trabajo presenta una comparación entre cuatro técnicas de control directo de par (DTC) aplicadas al accionamiento de la máquina sincrónica de imán permanente: Clásico, Modificado con un sistema de inferencia difusa, Predictivo y Predictivo con inferencia difusa. La estimación de parámetros para las estrategias predictivas es realizado utilizando un algoritmo de búsqueda poblacional basado en Forraje Bacterial, el cuál es capaz de calcular en línea los parámetros de la máquina sincrónica de imán permanente. Los resultados experimentales del par eléctrico y de los enlaces de flujo del estator muestran mejoras significativas para las estrategias predictivas que utilizan algoritmos de estimación paramétrica mediante Forraje Bacterial cuando se comparan con técnicas no predictivas |
Resumen en inglés | This work presents a comparison between four control techniques applied to drive a PMSM: Classic DTC, Modified DTC with a Fuzzy Inference System, Predictive DTC and Predictive DTC with Fuzzy Inference System. Parameters estimation for the predictive strategies is performed using a population-based search algorithm (Bacterial Foraging), which is able to calculate on line the PMSM parameters. The electric torque and stator flux linkages experimental results show that the predictive strategies that use the machine parameters estimated by the Bacterial Foraging Algorithm present a significant improvement when compared with non predictive techniques |
Disciplinas: | Ingeniería |
Palabras clave: | Ingeniería de control, Máquinas sincrónicas, Control predictivo, Sistema de inferencia difusa, Estimacion paramétrica |
Keyword: | Engineering, Control engineering, Synchronous machines, Predictive control, Fuzzy inference system, Parametric estimation |
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