Modelización geoespacial del escurrimiento superficial en cuencas de las sierras del sudoeste, Tucumán, Argentina



Título del documento: Modelización geoespacial del escurrimiento superficial en cuencas de las sierras del sudoeste, Tucumán, Argentina
Revista: Revista estudios ambientales
Base de datos:
Número de sistema: 000558713
Autores: 1
2
Instituciones: 1FCAyF, UNLP. CONICET.,
2FCAyF, UNLP.,
Año:
Volumen: 5
Número: 1
Paginación: 29-46
País: Argentina
Idioma: Español
Resumen en español La aplicación del modelo hidrológico L-THIA ©, con apoyo en la metodología del número de la curva (CN) del Servicio de Conservación de Suelos de Estados Unidos, es empleado para transformar la precipitación total en precipitación efectiva, constituyéndose en una herramienta de gran valor para realizar estudios hidrológicos en cuencas hidrográficas, en las que no se cuenta con registros lo suficientemente extensos y confiables. Esta metodología requiere del conocimiento del tipo y uso de suelo de la cuenca en estudio, así como de registros de precipitación, en estaciones cercanas a ella. El presente estudio se aplica en la cuenca hidrográfica de los ríos Singuil y Chavarria, Tucumán, Argentina. Se cuantificó el uso y cobertura del suelo a partir del procesamiento de imágenes Landsat TM, identificando los cambios de uso y cobertura del suelo para el período 1986-2010. El procesamiento digital de la base de datos vectorial consistió en la rasterización automática con herramientas de sistema de información geográfica. Se obtuvo el valor de CN y se cuantificó la lámina de escurrimiento. La disminución de la cobertura de pastizal y su reemplazo por bosque nativo, incrementa la tasa de infiltración reduciendo el escurrimiento superficial.AbstractThe application of the L-THIA ©, hydrologic model, supported on the curve number methodology (CN), SCS-USA, it is used to transform total precipitation into effective precipitation. This becomes a useful tool for hydrologic studies in basins lacking extended and truthful registers. This methodology requires: type of soil data, land use land cover map, and precipitation data. The study area was Singuil and Chavarria basins, Tucumán, Argentina. We analyzed land use and cover change during 1986-2010 using Landsat TM images. Vectorial data base was rasterized using Geographic Information System. CN value and run off level were obtained.The decrease of grassland cover and its replacement by native forest increases the rate of infiltration reducing the surface runoff in the analyzed basins.
Palabras clave: suelo,
número de curva,
L-THIA ©,
sierras del sudoeste,
Tucumán,
soil,
curve number
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