Inteligencia Artificial en la Administración Pública: Ambigüedad y elección de sistemas de IA y desafíos de gobernanza digital



Título del documento: Inteligencia Artificial en la Administración Pública: Ambigüedad y elección de sistemas de IA y desafíos de gobernanza digital
Revista: Revista del CLAD Reforma y democracia
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000524086
ISSN: 1315-2378
Autores: 1
Instituciones: 1Universidade Federal de Goias, Faculdade de Ciencias Sociais, Goiania, Goias. Brasil
Año:
Periodo: Mar
Número: 79
Paginación: 5-38
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Descriptivo
Resumen en español A medida que las administraciones públicas adoptan la inteligencia artificial (IA) se observa que esta transición tiene el potencial de transformar al servicio público y a las políticas públicas, al ofrecer un cambio rápido en la toma de decisiones y la prestación de servicios. Sin embargo, una reciente serie de críticas ha señalado aspectos problemáticos de la integración de los sistemas de IA en la administración pública, señalando resultados problemáticos en términos de justicia y valores. El argumento que se proporciona aquí es que cualquier administración pública que adopte sistemas de IA debe considerar y abordar las ambigüedades e incertidumbres que rodean a dos dimensiones clave: los resultados de los algoritmos y cómo los administradores públicos toman decisiones para y sobre el diseño de los sistemas de IA. Este artículo señala la necesidad de diseñar instituciones que se sumerjan en la comprensión de los matices, los detalles y los posibles resultados de la gobernanza de la IA para la administración pública. Tales instituciones reconciliarían la lógica consecuencialista con una lógica de adecuación para ayudar a navegar y mediar las ambigüedades e incertidumbres
Resumen en inglés As public administrations embrace artificial intelligence (AI) it is noted that this transition has the potential to transform public service and public policies by offering rapid changes in decision making and service delivery. However, a recent series of critiques have pointed out the problematic aspects of integrating AI systems into public administration, noting some problematic outcomes in terms of justice and values. The argument provided here is that any public administration adopting AI systems must consider and address the ambiguities and uncertainties surrounding two key dimensions: the algorithms’ outcomes and how public managers make decisions for and about the design of AI systems. This article points out the need to design institutions that immerse themselves in understanding the nuances, details, and potential outcomes of AI governance for public administration. Such institutions would reconcile consequentialist logic with a logic of appropriateness to help navigate and mediate ambiguities and uncertainties
Disciplinas: Administración y contaduría
Palabras clave: Gobernanza,
Gestión pública,
Inteligencia artificial (IA),
Teoría,
Toma de decisiones,
Perspectivas,
Administración pública
Texto completo: https://biblat.unam.mx/hevila/RevistadelCLADReformaydemocracia/2021/no79/1.pdf