| Revista: | Revista de matemática: Teoría y aplicaciones |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000603219 |
| ISSN: | 1409-2433 |
| Autores: | Vampa, Victoria1 Kowalski, Andrés M2 Losada, Marcelo3 Portesi, Mariela2 Holik, Federico2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Ingeniería, La Plata, Buenos Aires. Argentina 2Universidad Nacional de La Plata, Instituto de Física, La Plata, Buenos Aires. Argentina 3Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, Córdoba. Argentina |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 30 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 1-23 |
| País: | Costa Rica |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | We apply different information quantifiers to the study of COVID-19 time series. First, we analyze how the fact of smoothing the curves alters the informational content of the series, by applying the permutation and wavelet entropies to the series of daily new cases using a sliding-window method. In addition, to study how coupled the curves associated with daily new cases of infections and deaths are, we compute the wavelet coherence. Our results show how information quantifiers can be used to analyze the unpredictable behavior of this pandemic in the short and medium terms. |
| Resumen en español | Aplicamos diferentes cuantificadores de informacion al estudio de series temporales de COVID-19. En primer lugar, analizamos como el hecho de suavizar las curvas altera elcontenido de informacion de la serie, aplicando la entropia de permutaciones y la entropia wavelet a la serie de casos diarios nuevos mediante un metodo de ventana movil. Ademas, para estudiar que tan acopladas estan las curvas asociadas con los nuevos casos diarios de infecciones y muertes, calculamos la coherencia wavelet. Nuestros resultados muestran como se pueden utilizar cuantificadores de información para analizar el comportamiento impredecible de esta pandemia en el corto y mediano plazo. |
| Disciplinas: | Medicina, Matemáticas |
| Palabras clave: | Salud pública, Matemáticas aplicadas |
| Keyword: | Public health, Applied mathematics |
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