Helmintiasis y eimeriasis en alpacas de dos comunidades de Cusco, Perú



Título del documento: Helmintiasis y eimeriasis en alpacas de dos comunidades de Cusco, Perú
Revista: Revista de investigaciones veterinarias del Perú
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000375542
ISSN: 1609-9117
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Veterinaria, Lima. Perú
Año:
Volumen: 25
Número: 2
País: Perú
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Resumen en español El objetivo del estudio fue estimar las prevalencias y cargas de helmintos y eimerias en alpacas de dos comunidades del distrito de Ocongate, Cusco, así como determinar la asociación entre la presencia de estos parásitos con las variables localidad, ecosistema, estrato etario y sexo. Se colectaron 1001 muestras fecales de alpacas Huacaya, 521 de la comunidad Pampacancha y 480 de la comunidad Mahuayani, a fines de la época seca (setiembre y octubre de 2011). Las muestras se analizaron mediante las técnicas cualitativas de sedimentación y flotación con soluciones de Willis y Sheather. La carga parasitaria se determinó mediante la técnica de McMaster modificada. La identificación de géneros de helmintos se hizo mediante las características de sus huevos, el cultivo de heceseidentificación delarvasinfectivas, yparala identificación deeimeriasserealizóla esporulación ymedición deooquistes.Seencontraron prevalenciasde68.4 y61.5% para helmintos y eimerias, respectivamente. La prueba de regresión logística múltiple demostró una asociación significativa entre la presencia de helmintos con grupo etario y entre eimerias con grupo etario y localidad (p<0.05). Se hallaron parásitos de los géneros Nematodirus, Trichuris, Capillaria, Lamanema, Cooperia, Ostertagia, Trichostrongylus, Oesophagostomum, Bunostomum y Moniezia, siendo Nematodirus el género más frecuente (p<0.05). Eimeria alpacae fue la especie más frecuente dentro de las eimerias (42%).La cargaparasitariadenematodosvarióentre59.3 hasta70.9 huevospor gramode heces(hpg) yen eimeriasse encontróunamedia geométricade216ooquistes por gramo de heces (opg), siendo cargas leves en ambos casos
Resumen en inglés The aim of this study was to estimate the prevalence of helminthes and Eimeria in alpacas of two communities in Ocongate, Cusco, Peru, and to determine the association between the presence of these parasites with location, ecosystem, age and sex. A total of 1001 faecal samples were collected from Huacaya alpacas, 521 in the Pampacancha communityand 480 in Mahuayani communityduring theend ofthe dry season (September-October 2011). Samples were analyzed by the sedimentation and flotation techniques with Sheather and Willis solutions. The parasite load was determined by the modified McMaster technique. Helminth genus was identified through the eggs, stool culture and infective larvae. Eimeria identification was done by oocyst sporulation. The prevalence was68.4and 61.5%for helminthes and Eimeriarespectively. The multiplelogistic regression tests showed a significant association between helminthes and age and between Eimeria and age and location (p<0.05). Parasites of the following genus were found: Nematodirus, Trichuris, Capillaria, Lamanema, Cooperia, Ostertagia, Trichostrongylus, Oesophagostomum, Bunostomum and Moniezia, where Nematodirus was the most frequent (p<0.05). Eimeria alpacae was the most frequent Eimeria (42%). The nematode load varied between 59.3 to 70.9 eggs per gram of faeces (epg) and Eimerias showed a geometric mean of 216 oocysts per gram of faeces (opg), both of them are considered of low level of parasite load
Disciplinas: Medicina veterinaria y zootecnia
Palabras clave: Medicina veterinaria,
Otras especies de interés zootécnico,
Biología,
Helmintos,
Alpacas,
Eimeriidae,
Parasitología,
Cusco,
Perú,
Análisis estadístico,
Regresión logística
Keyword: Veterinary medicine and animal husbandry,
Species of commercial interest,
Veterinary medicine,
Helminths,
Alpacas,
Eimeriidae,
Parasitology,
Cusco,
Peru,
Statistical analysis,
Logistic regression,
Biology
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