Modelo Estocástico de demanda de agua en edificaciones y la recolección y procesamiento de datos para su formulación
Título del documento: Modelo Estocástico de demanda de agua en edificaciones y la recolección y procesamiento de datos para su formulación
Revista: Revista de ingeniería. Universidad de los Andes
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000401263
ISSN: 0121-4993
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad de los Andes, Centro de Investigación en Acueductos y Alcantarillados, Bogotá. Colombia
Año:
Periodo: Ene-Jun
Número: 40
Paginación: 33-39
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Las redes internas de distribución de agua potable (RIDAP) son el último elemento de un sistema de distribución de agua potable. Estas deben proporcionar un adecuado servicio a los consumidores de tal manera que estos tengan acceso al recurso en cualquier momento. Para cumplir este requisito debe haber un correcto diseño de las RIDAP, lo cual implica entender cuál será el consumo de agua futuro y de qué manera se presentará. En este artículo se plantea una metodología para calcular los parámetros que determinan los patrones de consumo junto con calibraciones realizadas para un caso de estudio de RIDAP
Resumen en inglés Residential water networks (RWN) are the last segment of a water distribution system. These networks must supply the users with the correct amount and quality of water at any point in time. To achieve this, the correct design of RWN's implies a sound understanding of the future water demands and the way in which it will present itself. This paper proposes a methodology for calculating the parameters that define the water demand pulses and the calibration realized for a case study
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería civil,
Ingeniería hidráulica,
Urbanismo,
Agua potable,
Redes de abastecimiento,
Predicción de demanda,
Modelos estocásticos,
Pulsos rectangulares
Keyword: Engineering,
Civil engineering,
Hydraulic engineering,
Urbanism,
Drinking water,
Supply networks,
Demand forecasting,
Stochastic models,
Rectangular pulses
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