| Revista: | Revista de economía del Rosario |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000425338 |
| ISSN: | 0123-5362 |
| Autores: | Galvis, Luis1 Carrillo, Bladimir1 |
| Instituciones: | 1Banco de la República, Centro de Estudios Económicos Regionales, Cartagena de Indias. Colombia |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 25-59 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado |
| Resumen en español | La formulación de un índice que cuantifique los diferenciales de precios de vivienda entre regiones es relevante para aspectos económicos tales como la asignación del gasto social habitacional. Desafortunadamente, en el contexto colombiano son escasos los estudios que se trazan tal objetivo. Este documento se propone llenar vacíos en ese sentido. Para este efecto se emplea el método de emparejamiento PSM (Propensity Score Matching), con el que se busca establecer comparaciones más homogéneas entre los inmuebles de cada ciudad al evaluar el diferencial de precios. Se realizan dos ejercicios adicionales, que consisten en: (i) comparar las viviendas según rangos de precios (bajo, medio y alto) entre las ciudades, empleando regresiones hedónicas por cuantiles, y (ii) examinar cómo cambia la diferencia promedio de precios cuando varía la canasta de características de la unidad habitacional. Entre los principales resultados se encuentra que Bogotá tiene el precio más alto de vivienda estándar, seguida de Cartagena y Villavicencio. En términos prácticos, las brechas de precios halladas son importantes y alcanzan cifras cercanas al 30%. Dichas brechas no son homogéneas entre diferentes clases de vivienda estándar, ni entre rangos del precio |
| Resumen en inglés | The formulation of an index number which allows spatial comparison of housing prices is of major relevance for economic policies related to the expenditure assigned to social housing. This study aims to compute a spatial price index for urban housing in the main Colombian cities, using the Propensity Score Matching (PSM) method. With this econometric strategy we seek the comparison of each city’s estate within a homogeneous framework, assessing the price differential by using quantile hedonic regressions. Two additional applications are conducted: (i) housing comparison according to the price range (low, medium, high), (ii) examination of the average price differential change when the characteristics of the dwelling unit vary. Results indicate that Bogota has the highest housing price, followed by Cartagena and Villavicencio. Additionally, the housing price differentials across cities are sizeable and reach nearly 30%. Said differentials vary according to the type of standard housing and price ranges |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Precios, Econometría, Economía de servicios, Vivienda, Indices de precios, Colombia |
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