Temperaturas extremas en la ciudad de Monterrey N. L. México



Título del documento: Temperaturas extremas en la ciudad de Monterrey N. L. México
Revista: Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000342438
ISSN: 0186-3231
Autores: 1
Instituciones: 1Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Departamento de Matemáticas, Monterrey, Nuevo León. México
Año:
Periodo: May-Ago
Volumen: 17
Número: 2
Paginación: 225-230
País: México
Idioma: Español, inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Resumen en español Considerando como variable aleatoria a la temperatura más baja del año en la Cd. de Monterrey N.L. México, ésta se modela con la distribución de Gumbel, se estiman sus parámetros así como algunos niveles de retorno. Sea x la temperatura mínima del año. En la teoría de valores extremos, el riesgo se evalúa con xp donde la probabilidad de que (en un período) x sea menor a xp , es igual a p . De manera que 1/p es el número promedio de periodos (años) que transcurren hasta que la temperatura mínima anual es menor a xp. Se estima xp para algunos valores de p, información que se considera importante para el tomador de decisiones. Se aplican metodologías de: regresión lineal, máxima verosimilitud y bayesiana
Resumen en inglés Considered as a random variable, the lowest temperature of the year in the city of Monterrey, N.L, Mexico is modeled with the Gumbel distribution. Its parameters and some return levels are estimated. Let x be the minimum temperature of the year. In extreme value theory, risk is assessed with xp where the probability that (in a period) x is less than xp ¡s equal to p, so that 1/p is the average number of periods (years) that elapse until the annual minimum temperature is less than xp. In addition, xp is estimated for some values of p, information which is considered important for decision makers. Linear regression, maximum likelihood and Bayesian methodologies are applied
Disciplinas: Geociencias,
Matemáticas
Palabras clave: Ciencias de la atmósfera,
Matemáticas aplicadas,
Valores extremos,
Distribución Gumbel,
Nivel de retorno,
Temperaturas extremas
Keyword: Earth sciences,
Mathematics,
Atmospheric sciences,
Applied mathematics,
Extreme values,
Gumbel distribution,
Return level,
Extreme temperatures
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