| Revista: | Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000348302 |
| ISSN: | 0186-3231 |
| Autores: | Vallejos Barra, O.S1 Aedo Ortiz, D1 Izquierdo Ossandon, P.N1 Vásquez Sandoval, M.A1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Talca, Facultad de Ciencias Forestales, Talca. Chile |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 101-108 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Se generó un conjunto de procedimientos de cálculo que permitieran estimar los tres parámetros de la función de densidad de probabilidad Weibull 3P. Además, se estimaron y evaluaron los parámetros óptimos de esta función mediante los procedimientos de cálculo desarrollados, para modelar los diámetros a la altura del pecho de árboles de Pinus taeda. Los árboles fueron medidos durante ocho años en seis parcelas para cada una de las cinco densidades de plantación consideradas. Los parámetros de la Weibull 3P fueron estimados por cuatro métodos alternativos: máxima verosimilitud, momentos, percentiles e híbrido. Los procedimientos de optimización buscaban minimizar tanto el índice de error como los estadísticos de las pruebas de bondad de ajuste: Kolmogorov–Smirnov, Anderson–Darling, Kuiper, Cramer–Von Mises y Watson. Cuatro fueron los resultados principales de esta investigación. Primero, los métodos de estimación de parámetros y la edad de plantación afectaron el valor del parámetro de localización. Segundo, 45 % de los valores del parámetro de localización fueron negativos. En estos casos, se encontró una relación lineal altamente significativa entre los parámetros de localización, de escala y forma. Entonces, el efecto de un valor del parámetro de localización negativo fue compensado por el valor de los otros parámetros. Tercero, el método de percentiles y de máxima verosimilitud producen el menor y mayor valor del parámetro de localización, respectivamente. Cuarto, la mayor exactitud en el ajuste se logró con los métodos de estimación de parámetros de los percentiles y de los momentos. La mayor exactitud en el ajuste de la prueba Anderson–Darling se asoció al método de los momentos y el resto de las pruebas de bondad de ajuste con el método de los percentiles |
| Resumen en inglés | A set of calculation procedures for estimating the three parameters of the Weibull 3P probability density function was generated, including the location parameter. The optimal parameters of the Weibull 3P probability density function for modeling the diameters at breast height in different times at different densities of Pinus taeda plantations calculated by the generated procedures were evaluated. Yearly, during eight years, six plots for each of the five plantation densities were measured. Weibull 3P parameters were estimated by four alternative methods: the maximum likelihood, the moments, the percentiles and the hybrid. The optimization procedures looked for minimizing not only the error index but also the Kolmogorov–Smirnov, Anderson–Darling, Kuiper, Cramer–Von Mises and Watson goodness–of–fit statistics. The main findings of this research were four. First, the parameter estimation method and the plantation age affect the location parameter value. Second, 45% of the calculated location parameter values were negative. In these cases, a highly significant linear relationship was found between location, scale and shape parameters. Then, the effect of a negative location parameter value was compensated by the other parameter values. Third, the percentiles and the maximum verisimilitude methods produced the smallest and largest location parameter values, respectively. Fourth, the percentiles and moments parameter estimation methods had the best adjustment accuracy. Anderson–Darling goodness–of–fit test was associated with the moments' method and the rest of goodness–of–fit tests was associated with the percentiles method for better adjustment accuracy |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Silvicultura, Pinus taeda, Estructura horizontal, Análisis estadístico, Reforestación, Parámetros de Weibull |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Pinus taeda, Horizontal structure, Statistical analysis, Reforestation, Weibull parameters |
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