| Revista: | Revista brasileira de ginecologia e obstetricia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000305607 |
| ISSN: | 0100-7203 |
| Autores: | Silva, Simone Angelica Leite de Carvalho1 Moraes-Filho, Olímpio Barbosa de Costa, Cicero Ferreira Fernandes |
| Instituciones: | 1Universidade de Pernambuco, Faculdade de Ciencias Medicas, Recife, Pernambuco. Brasil |
| Año: | 2005 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 189-196 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | PURPOSE: to create a predictive model for cesarean section at the "Professor Monteiro de Morais Maternity" after evaluation of antepartum risk factors of the pregnant women who delivered from September 1, 1999 to August 31, 2000, and then, to verify the efficacy of indication for cesarean section. METHODS: a longitudinal, case control study with 3.626 pregnant women was performed to identify the antepartum risk factors for cesarean section in the period from September 1, 1999 to August 31, 2000. Thereafter an ideal model able to quantify the risk for cesarean section for each patient in the presence of one or more risk factor was created. Then, the model was applied to the patients of the study in order to verify the efficacy of indication for cesarean section. RESULTS: the baseline risk for cesarean section was 15.2%. The concordance between the percentage estimated through logistic model and cesarean delivery was 86.6%. CONCLUSIONS: the logistic model was able to identify the baseline risk for cesarean section and to quantify the increase in risk for cesarean section in each patient when risk factors were introduced in the model. The model can be considered efficient and able to predict cesarean section because the agreemant between the prediction and the correct indication was 86.6%, and 53.6% of the patients who had vaginal delivery did not have any risk factor for cesarean section |
| Resumen en portugués | OBJETIVOS: criar um modelo preditivo para ocorrência de cesárea na Maternidade Professor Monteiro de Morais após avaliação dos fatores de risco anteparto das gestantes que pariram no período de 1 de setembro de 1999 a 31 de agosto de 2000, e posteriormente verificar a eficiência do serviço na indicação de cesárea. MÉTODOS: foi realizado estudo longitudinal, do tipo caso-controle com 3626 gestantes, no qual se verificou quais os fatores anteparto foram considerados de risco para cesárea, no período de 1 de setembro de 1999 a 31 de agosto de 2000. Posteriormente, criou-se modelo preditivo ideal, o qual permitiu quantificar o risco de cesárea para cada paciente na presença de um ou mais fatores de risco. A seguir, aplicou-se o modelo à amostra do estudo a fim de verificar o grau de concordância entre o risco previsto de cesárea e a realização do ato cirúrgico, ou seja, a eficácia na indicação de cesariana. RESULTADOS: aplicando-se o modelo preditivo na amostra, verificou-se que na ausência dos fatores de riscos anteparto, o risco basal de cesárea foi de 15,2%. O grau de concordância entre o previsto pelo modelo logístico e a ocorrência de cesárea foi de 86,6%. CONCLUSÕES: o modelo logístico permitiu identificar o risco basal de cesárea e quantificar a probabilidade de cesárea a partir da introdução do fator de risco. O modelo pode ser considerado útil e eficaz, uma vez que houve concordância entre o acerto e o previsto em 86,6% para cesariana, e 53,6% das pacientes submetidas ao parto normal, de fato, não tinham fator de risco para cesárea |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Ginecología y obstetricia, Cesárea, Factores de riesgo, Parto |
| Keyword: | Medicine, Gynecology and obstetrics, Cesarean section, Risk factors, Delivery |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
