| Revista: | Revista brasileira de estatistica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000404004 |
| ISSN: | 0034-7175 |
| Autores: | Louzada, Francisco1 Faria, Rodrigo2 Anacleto, Osvaldo3 Benze, Benedito Galvao2 Pacifico, Ana Maria Laurentiz4 |
| Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Instituto de Ciencias Matematicas e da Computacao, Sao Paulo. Brasil 2Universidade Federal de Sao Carlos, Departamento de Estatistica, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil 3University of Edinburgh, Roslin Institute, Midlothian. Reino Unido |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 74 |
| Número: | 238 |
| Paginación: | 7-41 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en inglés | In sequential analysis, the sample size is a random variable and for each new observation, it is decided whether to continue or stop sampling . When Bayesian inference is added to this type of sampling the "current posterior" behaves as a "new priori " and is updated from the new observation data. This Bayesian learning can be useful to evalu ate rate of insect infestation. The study aimed to estimate the Poisson parameter θ using this techniq ue and apply it to the count of gall of psyllids i n Baccharis dracunculifolia. It was studied by simula tion the degree of informativeness of priori, build ing up the 95% credibility intervals . We also evaluate the cost function and its relation to the sample size. The estimation was impaired only in cases of priors with mean θ far with low variance, especiall y in cases where the cost was considered low. The ave rage rate of |
| Resumen en portugués | Em análise de sobrevivência e confiabilidade é comu m que as unidades populacionais em estudo apresentem eventos recorrentes e presença de censuras, sendo possível a atribuição de um custo relacionado a cada evento que ocorra. Os o bjetivos deste trabalho consistem na apresentação de uma metodologia que possibilita a o btenção direta de estimativas intervalares não-paramétricas baseadas na teoria assintótica, pa ra o número ou custo médio de eventos acumulados por unidade. São também realizados algun s estudos de simulação que verificam a influência do tamanho da amostra e da variabilidade na precisão dos intervalos de confiança assintóticos obtidos. Uma das grandes vantagens da metodologia estudada é a possibilidade de sua aplicação em diversas áreas do conhecimento. Do is exemplos de aplicação são considerados. O primeiro referente a dados oncológicos, e o segun do vinculado à área financeira, no qual é analisado um grupo de clientes de uma rede de super mercados |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Eventos recurrentes, Censura, Intervalos de confianza, Teoría asintótica, Probabilidades de cobertura |
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