| Revista: | Revista Boliviana de Física |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000448463 |
| ISSN: | 1562-3823 |
| Autores: | Iglesias, Kevin1 Ramírez Avila, Gonzalo Marcelo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Mayor de San Andrés, Instituto de Investigaciones Físicas, Cota Cota, La Paz. Bolivia |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Nov |
| Volumen: | 34 |
| Número: | 34 |
| Paginación: | 03-10 |
| País: | Bolivia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Se estudia la sincronizacion en función a la intensidad de acoplamiento de tríos de neuronas de Rulkov caracterizadas por periodicidades y electricamente acopladas bidirec-cionalmente. Primeramente, se determino el comportamiento dinámico de una neurona de Rulkov caracterizandolo mediante periodicidades en el plano de parámetros; donde se tiene regiones en las que se producen rafagas de picos típicas de estos sistemas. Se obtuvieron cuencas de atraccion del modelo de Rulkov, para las cuales se observó multiestabilidad. Se trabajo tanto con neuronas idénticas como diferentes pero con la misma periodicidad. Se encontro que la configuración heterogénea facilita la sincronización, lo cual se comprobó mediante el analisis de las series temporales de la variable lenta |
| Resumen en inglés | We studied synchronization as a function of coupling strength in a trio of Rulkov neurons characterised by their periodicities, and considering electrically and bidirectional coupling. Firstly, we determined the dynamical behavior of a single neuron by using its periodicities in the parameter plane. We identified the typical behavior of spiking-bursting in several regions of this plane. Several basins of attraction for the Rulkov model were obtained exhibiting multistability. We worked with identical and different neurons but with the same periodicity. We found that the heterogeneous configuration enhances synchronization an aspect that was verified by analyzing the time series of the slow variable |
| Disciplinas: | Biología, Física y astronomía, Matemáticas |
| Palabras clave: | Biofísica, Matemáticas aplicadas, Neuronas de Rulkov, Dinámica no lineal, Modelos neuronales, Sincronización, Osciladores acoplados |
| Keyword: | Biophysics, Applied mathematics, Rulkov neurons, Nonlinear dynamics, Neuron models, Synchronization, Coupled oscillators |
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