| Revista: | Revista boliviana de física |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000448439 |
| ISSN: | 1562-3823 |
| Autores: | Vargas, Alejandra1 Ghezzi, Flavio1 Ticona Bustillos, Armando R1 |
| Instituciones: | 1Universidad Mayor de San Andrés, Instituto de Investigaciones Físicas, Cota Cota, La Paz. Bolivia |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 37 |
| Número: | 37 |
| Paginación: | 12-21 |
| País: | Bolivia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En este trabajo se emplea el método de autómatas celular para simular la propagación del Covid-19, en sistemas pequeños, considerando cinco grupos de interés: individuos sanos, expuestos, infectados, recuperados y también los vacunados; no se toman en cuenta los individuos asintomáticos y los decesos, por representar un porcentaje bajo. Uno de los parámetros más relevantes en el sistema es la movilidad, esto hace referencia a la cantidad de individuos que se desplazan en el sistema al mismo tiempo. Variando los niveles de movilidad en un sistema, comprobamos que mientras menor sea esta, el pico máximo de contagio, es alcanzado de manera más lenta y con un valor menor de contagios, en comparación al caso en el que toda la población se mueve al mismo tiempo, lo cual es bastante importante para no tener un sistema de salud colapsado. El sistema en el que se tiene individuos vacunados muestra mejores resultados que el caso de la restricción de movilidad. Por último, también se modela un sistema de tamaño único y constante, siendo la variable la población. Como era de esperar, esta parte del modelo demuestra la importancia del distanciamiento social, ya que en sistemas con muchos individuos en espacios pequeños y cerrados, el pico máximo de contagio se alcanza en tiempos más breves, que en sistemas con pocos individuos |
| Resumen en inglés | In this paper we use the cellular automaton method to simulate the spread of Covid-19 in small systems. Five groups of interest are considered: healthy, exposed, infected, recovered and vaccinated individuals. Asymptomatic individuals and deaths are not taken into account as they represent a low percentage of the population. One of the most relevant parameters in the system is mobility, which refers to the number of individuals moving in the system at the same time. By varying the levels of mobility in the system, we saw that the lower the mobility, the slower it was to reach the peak of contagion and the lower the number of contagions compared to the case in which the entire population moves at the same time, which is quite important in order to avoid a collapsed health system. The system with vaccinated individuals showed better results than the mobility restriction case. Finally, a one-size-fits-all, constant-size system is also modelled in which results showed the variable being the population. As expected, this part of the model demonstrates the importance of social distancing, since in systems with many individuals in small enclosed spaces, the maximum peak of contagion is reached in shorter times than in systems with fewer individuals |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Medicina |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Salud pública, COVID-19, Epidemiología, Modelos de propagación, Autómatas celulares |
| Keyword: | Data processing, Public health, COVID-19, Epidemiology, Propagation models, Cell automatons |
| Texto completo: | http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1562-38232020000200003&lng=es&nrm=iso&tlng=es http://www.scielo.org.bo/pdf/rbf/v37n37/v37n37_a03.pdf |
