Modelado espacial bayesiano de la enfermedad de Chagas en la Huasteca Potosina



Título del documento: Modelado espacial bayesiano de la enfermedad de Chagas en la Huasteca Potosina
Revista: Revista biomédica - Universidad Autónoma de Yucatán
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000436459
ISSN: 0188-493X
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Autónoma de San Luis Potosí, San Luis Potosí. México
Año:
Periodo: Sep-Dic
Volumen: 27
Número: 3
Paginación: 97-109
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español La enfermedad de Chagas es una infección sistémica, causada por el protozoario Trypanosoma cruzi. Está documentado como la influencia de factores ambientales favorecen la presencia de la infección. Objetivo Comprender los patrones de distribución espacial de riesgo y los factores ambientales y socioeconómicos que favorecen la propagación de la enfermedad de Chagas. Material y métodos Se aplicó un análisis de regresión espacial bayesiano a datos de la incidencia de la enfermedad de Chagas en la Huasteca Potosina en el periodo de 2003-2012. Resultados Se observó un patrón claro de distribución espacial en la incidencia de la enfermedad en la Huasteca Potosina, misma que se vio significativamente correlacionada en el modelo de regresión multivariante final con la temperatura mínima, los porcentajes de viviendas con piso de tierra, de viviendas sin agua entubada, de población de tres años y más que habla lengua indígena y no habla español, de población mayor a 15 años analfabeta, derechohabiente a servicios de salud, de viviendas con algún nivel de hacinamiento y de viviendas habitadas que cuentan con servicios. Conclusiones El análisis pone de manifiesto que es la población indígena la más afectada, ya que este grupo es el que más carece de acceso a servicios (salud, educación, vivienda), por lo tanto, favorece la presencia del vector causante de la enfermedad. En la Huasteca Potosina, esta población habita en zonas de difícil acceso, lo que dificulta la implementación de programas adecuados de control del vector y la infección
Resumen en inglés Chagas disease is a systemic infection caused by the protozoan Trypanosoma cruzi. There is evidence that environmental factors favor the maintenance of the infection. Objective To understand the spatial distribution patterns of risk, and environmental and socioeconomic factors that favour the spread of Chagas disease. Material and methods Data on Chagas disease incidence in the Huasteca Potosina were collected during 2003-2012 and then analyzed by a Bayesian method of spatial regression. Results A clear pattern of spatial distribution of incidence of the disease in the Huasteca was observed, and it was significantly correlated with the final multivariate regression model using variables such as the minimum temperature, % of households with dirt floors, % of households without running water, % of population with three years and over speaking indigenous languages only, % of population over 15 years illiterate, % entitled to health care, % of households with some level of overcrowding and % of households with basic services. Conclusions The analysis showed that the indigenous population is the most affected by Chagas disease and that was related to lack to basic services (health, education, housing), therefore, those conditions favor not only the presence of the vector but also the disease. In the Huasteca, this population lives in areas of difficult access, which hinders the implementation of appropriate programs to control the vector and the infection
Disciplinas: Medicina
Palabras clave: Salud pública,
Enfermedad de Chagas,
Epidemiología,
Distribución espacial,
Vectores biológicos,
Mecanismos de transmisión,
Modelos bayesianos,
México,
Condiciones sanitarias
Keyword: Public health,
Chagas disease,
Epidemiology,
Spatial distribution,
Biological vectors,
Transmission mechanisms,
Bayesian models,
Mexico,
Sanitary conditions
Texto completo: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-84472016000300097&lng=es&nrm=iso&tlng=es