| Revista: | Revista Arvore |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000285325 |
| ISSN: | 0100-6762 |
| Autores: | Bolfe, Edson Luis1 Pereira, Rudiney Soares2 Madruga, Roberto de Azambuja Fonseca, Eliana Lima da |
| Instituciones: | 1Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Tabuleiros Costeiros, Aracaju, Sergipe. Brasil 2Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Año: | 2004 |
| Periodo: | Ene-Feb |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 85-90 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Descriptivo |
| Resumen en inglés | The use of forest raw products has increased significantly in the last decades. The search for high productivity has led to the introduction of exotic species, mainly Eucalyptus sp. and Pinus sp. This work evaluated the precision of classification obtained from surveying forest implemented and natural stands in the region of the map area of Cachoeira do Sul - RS, using geoprocessing techniques, remote sensing, GIS (geographic information system) and GPS (global positioning system). It was verified that the area is occupied by natural vegetation (35.54%), Pinus sp. (1.89%) and Eucalyptus sp. (0.77%), with the following values precision in the supervised digital classification: Global precision (85.23%), Kappa (84.90%) and Tau (77.74%). It was concluded that the three accuracy indexes can be used, although Kappa and Tau were more consistent |
| Resumen en portugués | A utilização de matéria-prima de origem florestal aumentou significativamente nas últimas décadas. A busca por alta produtividade concretizou-se com a introdução de espécies exóticas, principalmente Eucalyptus sp. e Pinus sp. Neste trabalho avaliou-se a precisão da classificação digital obtida no levantamento de povoamentos florestais implantados e naturais da área da carta de Cachoeira do Sul - RS, utilizando técnicas de geoprocessamento, sensoriamento remoto, SIG (sistema de informação geográfica) e GPS (sistema de posicionamento global). Verificou-se que a área é ocupada por vegetação natural (35,54%), Pinus sp. (1,89%) e Eucalyptus sp. (0,77%), cuja precisão na classificação supervisionada digital foi: Exatidão global (85,23%), Kappa (84,90%) e Tau (77,74%). Concluiu-se que os três índices de acurácia podem ser utilizados, apesar de os índices Kappa e Tau mostrarem-se mais consistentes |
| Disciplinas: | Agrociencias, Ingeniería, Geociencias |
| Palabras clave: | Silvicultura, Cartografía, Ingeniería forestal, Sistema de Posicionamiento Global (GPS), Bosques, Imágenes de satélite, Clasificación digital, Eucalyptus, Brasil |
| Keyword: | Agricultural sciences, Engineering, Earth sciences, Silviculture, Cartography, Forest engineering, Geographic Information Systems (GIS), Forests, Eucalyptus, Satellite images, Digital classification, Brazil |
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