Revista: | Revista argentina de salud pública |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000409125 |
ISSN: | 1853-810X |
Autores: | Grinenco, Sofía1 Segovia, María A2 Peña, Gabriela3 Olmedo, Fernando4 Meller, César1 Marantz, Pablo5 Izbizky, Gustavo1 |
Instituciones: | 1Hospital Italiano de Buenos Aires, Buenos Aires. Argentina 2Hospital del Niño Jesús, San Miguel de Tucumán, Tucumán. Argentina 3Hospital Luis Fleitas, Fontana, Chaco. Argentina 4Hospital Materno Infantil San Roque, Paraná, Entre Ríos. Argentina 5Fundación Hospitalaria, Buenos Aires. Argentina |
Año: | 2016 |
Volumen: | 7 |
Número: | 29 |
Paginación: | 7-13 |
País: | Argentina |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | El diagnóstico prenatal de las cardiopatías congénitas, con nacimiento en centros especializados, permite disminuir la morbimortalidad. Se ha desarrollado un modelo predictivo de necesidad de tratamiento cardíaco intervencionista neonatal (TCIN) (cirugía cardiovascular y/o cateterismo cardíaco terapéutico) a partir de hallazgos en vistas ecográficas de pesquisa del corazón fetal. Con este modelo sería posible seleccionar a quienes requieren derivación prenatal. Validar dicho modelo predictivo. Se llevó a cabo un estudio de cohorte de validación, prospectivo y multicéntrico. Se realizó análisis de regresión logística univariado y multivariado, valoración de calibración del modelo mediante test de Hosmer-Lemeshow, y de discriminación mediante valoración de área bajo la curva ROC (Receiver Operating Characteristic). En 58 (51,8%) de 112 pacientes incluidos se requirió TCIN. La adecuación del ajuste del modelo no resultó estadísticamente significativa (p 0,232), y la discriminación fue buena (área bajo la curva ROC 0,833; IC95%: 0,757-0,909). Para un punto de corte de 0,3 (a partir del cual el riesgo de necesidad de TCIN resultó significativo en el modelo original), hubo sensibilidad de 96,6%, especificidad de 55,6%, valor predictivo positivo de 70% y negativo de 93,8%. La aplicación del modelo estudiado en fetos con cardiopatías congénitas es factible, presenta una capacidad diagnóstica satisfactoria y constituye una herramienta útil para el manejo perinatal |
Resumen en inglés | Prenatal diagnosis of congenital heart diseases allows timely in-utero referral to specialized centers and reduces the risk of morbidity and mortality. A model was developed to predict the need of neonatal cardiac surgery or catheter-based therapy in fetuses with congenital heart defects. With this model, based on fetal cardiac ultrasonographic findings, it would be possible to select patients in need of prenatal referral. To validate such predictive model. A prospective multicenter cohort validation study was conducted. Univariate and multivariate logistic regression analysis was performed, evaluating calibration by Hosmer-Lemeshow test and discrimination by area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic (ROC). In 58 (51.8%) of the 112 patients, neonatal cardiac surgery or catheter-based therapy was needed. There was no significant difference between observed and predicted event rates (p 0.232), and discrimination was satisfactory (AUC of the ROC 0.833; CI95%: 0.757-0.909). For a cut-off probability of 0.3 (that showed significant risk of need for neonatal cardiac invasive therapy in the original model), sensitivity was 96.6%, specificity 55.6%, positive predictive value 70% and negative predictive value 93.8%. The application of this predictive model in fetuses with congenital heart defects is feasible, shows a good diagnostic ability and can be a useful tool for perinatal management |
Disciplinas: | Medicina |
Palabras clave: | Diagnóstico, Pediatría, Sistema cardiovascular, Cardiopatías congénitas, Diagnóstico prenatal, Ultrasonografía, Ecocardiografía fetal, Perinatología |
Keyword: | Medicine, Cardiovascular system, Diagnosis, Pediatrics, Congenital cardiopathies, Prenatal diagnosis, Ultrasonography, Fetal echocardiography, Perinatology |
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