| Revista: | Respuestas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000420804 |
| ISSN: | 2422-5053 |
| Autores: | Ramírez Leal, Pastor1 Hernández Suárez, César Augusto1 Prada Núñez, Raúl1 |
| Instituciones: | 1Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 21 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 13-23 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | El parámetro escogido para identificar el nivel de comprensión de gráficas estadísticas que poseen los estudiantes universitarios es el modelo M3ST (Middle School Stundents Statistical Thinking, por sus siglas en inglés, o, lo que es lo mismo, Pensamiento Estadístico en Estudiantes de Secundaria) propuesto por Langrall y Mooney (2002). Objetivo: La investigación que reporta este artículo ha tenido como propósito identificar el nivel de comprensión de gráficas estadísticas que poseen los estudiantes de la carrera de Administración de Empresas de la Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS). Métodos: Con este fin se aplicó a una muestra de 111 estudiantes un cuestionario diseñado para evaluar dos aspectos del pensamiento estadístico en la comprensión de gráficas, a saber: descripción y representación de datos. Resultados: Del análisis de los resultados se obtuvo que la mayoría de los estudiantes se ubica en el nivel idiosincrásico. Conclusión:Lo cual significa que tales estudiantes presentan dificultades para distinguir los elementos de una gráfica, para establecer relaciones entre los elementos contenidos en ella y para justificar apropiadamente sus respuestas |
| Resumen en inglés | The parameter chosen to identify the level of understanding of statistical graphs which college students have is the M3ST model (Middle School Students Statistical Thinking) proposed by Langrall and Mooney (2002). Objective: The research reported in this article has been aimed to identify the level of understanding of statistical graphs by students of the business administration program at the Francisco de Paula Santander University (UFPS). Methods: A questionnaire designed to evaluate two aspects of statistical thinking in graphs understanding, namely: description and data representation was applied to a sample of 111 students Results: The analysis of the results showed that most of the students are at the idiosyncratic level. Conclusion: This means that the group of students have difficulty distinguishing the elements of a graph, to establish relationships between the elements contained on it and to properly justify their answers |
| Resumen en portugués | O parâmetro escolhido para identificar o nível de compreensão de figuras estatísticas que possuem os alunos universitários é o modelo M3ST (Middle School Stundents Statistical Thinking, por sua sigla em inglês, ou o que é o mesmo, Pensamento Estatístico em Alunos de Secundaria) proposto por Langrall e Mooney (2002). Objetivo:O propósito deste artigo foi reportar a pesquisa que teve como fim identificar o nível de compreensão de figuras estatísticas que possuem os alunos do curso de Administração de Empresas da Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS). Métodos: Aplicou-se a uma amostra de cento e onze (111) estudantes, um questionário para avaliar dois aspectos do pensamento estatístico na compreensão de figuras: descrição e representação de dados. Resultados: Da análise dos resultados se percebeu que a maioria dos alunos se encontra no nível idiossincrásico. Conclusão: Os alunos apresentam dificuldades para distinguir os elementos de uma figura, assim como de estabelecer relações entre os elementos contidos nela e justificar apropriadamente suas respostas, o que corresponde a um nível idiossincrásico |
| Disciplinas: | Educación, Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Educación superior, Pedagogía, Enseñanza de las matemáticas, Representación de datos, Gráficas, Estadística, Pensamiento matemático |
| Keyword: | Applied mathematics, Higher education, Pedagogy, Mathematics education, Data representation, Graphics, Statistics, Mathematical thinking |
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