Experimenting with Maximal Frequent Sequences for Multi-Document Summarization
Título del documento: Experimenting with Maximal Frequent Sequences for Multi-Document Summarization
Revista: Research on computing science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000402531
ISSN: 1665-9899
Autores: 1
1
1
1
Instituciones: 1Universidad Autónoma del Estado de México, Santiago Tianguistenco, Estado de México. México
Año:
Periodo: May
Volumen: 45
Paginación: 233-244
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Procesamiento de datos,
Aprendizaje de máquinas,
Minería de datos,
Resumen de texto automático,
Recuperación de información
Keyword: Computer science,
Artificial intelligence,
Data processing,
Machine learning,
Data mining,
Automatic summarization,
Information retrieval
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