| Revista: | REM. Revista Escola de Minas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000313781 |
| ISSN: | 0370-4467 |
| Autores: | Martins-Filho, Luiz S1 Mol, Adriano A2 Rocha, Ronilson |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Ouro Preto, Escola de Minas, Ouro Preto, Minas Gerais. Brasil 2Universidade do Estado de Minas Gerais, Barbacena, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2005 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 58 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 367-373 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | This paper presents a study on a Computer-aided-design (CAD) tool for lapidary design. The material chosen is rock crystal quartz. Aspects of historical development of gemstone lapidary, faceting diagrams and faceting parameters are presented. Two criteria are proposed to assess the efficiency of a given lapidary design: brilliance and yield. To estimate these two results, the tool developed is based on artificial neural networks. Tests with 62 different lapidary designs were used to validate the proposed CAD tool |
| Resumen en portugués | Esse trabalho apresenta um estudo sobre ferramenta computacional para auxílio ao projeto de lapidação de gemas. O material escolhido para o estudo é o quartzo hialino. São apresentados aspectos de desenvolvimento histórico do processamento de gemas e também os diagramas de lapidação e seus principais parâmetros. Para a determinação do grau de eficiência de um modelo de lapidação, são propostos dois critérios: a brilhância e o aproveitamento em peso. A ferramenta computacional, a ser utilizada na estimação desses resultados de um determinado projeto, baseia-se nas redes neurais artificiais. A validação da ferramenta proposta utiliza testes sobre dados de 62 diferentes projetos de lapidação |
| Disciplinas: | Ingeniería, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Ingeniería de minas, Software, Gemas, Diseño, Redes neuronales artificiales |
| Keyword: | Engineering, Computer science, Mining engineering, Software, Gems, Design, Artificial neural networks |
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