| Revista: | RBRH. Revista brasileira de recursos hidricos |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000373655 |
| ISSN: | 1414-381X |
| Autores: | Alexandre, Gladstone Rodrigues1 Baptista, Marcio Benedito1 Naghettini, Mauro1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 115-126 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en inglés | Water resources systems are usually designed under the assumption of statistically stationary time series of precipitation and/or streamflow. However, this assumption must be previously verified if changes in climate and land use are issues of interest. In these cases, designs based on the assumption of stationary hydrologic time series should be revised, with the specific aim of verifying the possible impacts that these changes would have on the local water infrastructure. In this context, potentiated by intense controversies about climate change, this paper describes a collection of parametric and non-parametric statistical tests for detecting possible trends in the rainfall regime of the Metropolitan Region of Belo Horizonte, in southeastern Brazil. For this analysis data from 20 gauges, with 50 to 149-year series were collected in four groups of rainfall series: the annual rainfall series, the quarterly rainfall series, the halfyearly series and the annual maximum monthly rainfall series. Prior to the use of statistical tests, the 4 groups of precipitation series were submitted to a preliminary graphical analysis covering time series plots of a 10-year moving average and moving median, LOWESS smoothing (Locally Weighted Scatterplot Smoothing), linear regression and RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums) graphs, as well as an exploratory analysis for detecting and identifying possible trends and/or abrupt changes in data. After this graphical and exploratory study, the data were formally analyzed using TREND software, developed by the Australian Cooperative Research Center for Catchment Hydrology (CRCCH), aiming to identify possible trends or abrupt changes in point precipitation series within the region |
| Resumen en portugués | Os sistemas de recursos hídricos são projetados, usualmente, a partir da suposição de que a sequência temporal de dados hidrológicos, de vazão ou de precipitação, seja estatisticamente estacionária. Entretanto, tal suposição pode não ser verificada quando são considerados aspectos como a mudança do uso do solo, variabilidade e mudança climática, etc. Nestes casos, os projetos baseados na estacionariedade dos eventos hidrológicos devem ser revistos, com o intuito de verificar os possíveis impactos destas alterações nas condições operacionais dos sistemas hidráulicos locais. Neste contexto, potencializado pelas intensas polêmicas e controvérsias relativas a possíveis mudanças climáticas, o presente artigo faz uso de testes estatísticos, paramétricos e não paramétricos, para detecção de eventuais tendências do regime de chuvas na Região Metropolitana de Belo Horizonte. Para essa análise foram coletados e estudados dados de 20 estações, com séries de 51 a 149 anos, em quatro conjuntos de séries de precipitação: totais anuais, totais trimestrais, totais semestrais e totais mensais máximos anuais. Antes da utilização dos testes estatísticos, foram construídos, para os quatro conjuntos de série, gráficos temporais, de média e mediana móveis de 10 anos, regressões lineares e do tipo LOWESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing), e gráficos RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums), com o objetivo de auxiliar o entendimento da variabilidade intrínseca aos dados e identificar visualmente possíveis tendências ou eventuais mudanças abruptas nas séries. Na sequência, os dados foram analisados estatisticamente a partir do software TREND, desenvolvido pelo centro australiano CRCCH (Cooperative Research Center for Catchment Hydrology), objetivando a identificação de tendências ou mudanças abruptas nas séries de precipitação da região |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Régimen de lluvias, Tendencias, Series de tiempo, Pruebas estadísticas |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Rainfall regime, Trends, Time series, Statistical tests |
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