| Revista: | Programación matemática y software |
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| Número de sistema: | 000573201 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autores: | Aguilar Domínguez, Kevin Salvador1 Mejía Lavalle, Manuel1 Reyes Salgado, Gerardo1 |
| Instituciones: | 1Tecnológico Nacional de México / Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. 62490, Cuernavaca, Morelos, México, |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 10-19 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The use of digital images is increasing, however, they can be affected by various factors, which degrade their quality which hinders their correct analysis. The luminous images are a clear example of this. In this work a Pulse-Coupled Neural Network is implemented to enhancement the luminous images, using the Intersection Cortical Model and a Time Matrix to modify the value of the pixels and achieve a better quality image in less time |
| Resumen en español | El uso de imágenes digitales va en aumento, sin embargo, se pueden ver afectadas por diversos factores, que degradan su calidad lo que dificulta su correcto análisis. Las imágenes luminosas son un claro ejemplo de ello. En este trabajo se implementa una Red Neuronal Pulso-Acoplada para mejorar las imágenes luminosas, utilizando el Modelo de Intersección Cortical y una Matriz de Tiempo para modificar el valor de los pixeles y conseguir una imagen de mejor calidad en menor tiempo. |
| Palabras clave: | Mejoramiento de imágenes, Redes Neuronales Artificiales, Modelo de Intersección Cortical, Redes Neuronales Pulso-Acopladas |
| Keyword: | Image Enhancement, Artificial Neural Networks, Intersection Cortical Model, Pulse-Coupled Neural Network |
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