Revista: | Producao |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000314354 |
ISSN: | 0103-6513 |
Autores: | Barriga, Gladys D. Cacsire1 Ho, Linda Lee Borges, Wagner Sousa2 |
Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Escola Politecnica, Sao Paulo. Brasil 2Universidade de Sao Paulo, Instituto de Matematica e Estatistica, Sao Paulo. Brasil |
Año: | 2003 |
Volumen: | 13 |
Número: | 1 |
Paginación: | 40-49 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado |
Resumen en inglés | Process capability indices have become popular tools to describe how well a process can meet specified tolerances. However, little attention has been given to the study of these indices when the specified tolerances are one-sided. In this work we present an index for such situations. The proposed index is invariant with respect to process fraction non-conforming and it is "Cpk calibrated". Bayesian inference procedure under a binomial sampling is also developed and described for the proposed index |
Resumen en portugués | Nos últimos anos, índices de capacidade de processos têm sido usados freqüentemente para determinar se um processo é capaz de produzir itens em conformidade com a tolerância especificada. No entanto, poucos estudos têm sido feitos acerca de índices de capacidade para situações em que há apenas um limite de especificação. Neste trabalho, um índice para situações em que há apenas um limite de especificação é apresentado. Ele é invariante com respeito à fração não-conforme do processo e "calibrado" pelo índice Cpk,. São desenvolvidos também aspectos inferenciais, do ponto de vista bayesiano, para amostragem binomial |
Disciplinas: | Ingeniería, Matemáticas |
Palabras clave: | Ingeniería industrial, Matemáticas aplicadas, Indice de capacidad de proceso, Estadistica bayesiana |
Keyword: | Engineering, Mathematics, Industrial engineering, Applied mathematics, Process capability index, Bayesian analysis |
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