A Bayesian predictive semiparametric approach to variable selection and model comparison in regression
Título del documento: A Bayesian predictive semiparametric approach to variable selection and model comparison in regression
Revista: Preimpreso - IIMAS
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000206564
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: Ene
Número: 51
Paginación: 1-14
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Matemáticas
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Estadística,
Análisis bayesiano,
Regresión,
Selección de modelos,
Modelos semiparamétricos
Keyword: Mathematics,
Applied mathematics,
Statistics,
Bayesian analysis,
Regression,
Model selection,
Semiparametric models
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