| Revista: | Pesquisa operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000313036 |
| ISSN: | 0101-7438 |
| Autores: | Caloba, Guilherme Marques1 Caloba, Luiz Pereira Saliby, Eduardo |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pos-Graduacao e Pesquisa de Engenharia, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2002 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 22 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 345-358 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | The main goal of this article is to evaluate the complementation between forecasting techniques, in particular Neural Networks. The environment of the application is a foreign industrial sector, sales of beer in Australia. Most of the forecasting models act in a separate way, that is, treating problems through different views that exclude one another. The suggestion of this work is to use the methods in a cooperative way, looking forward to achieve better results. The article begins with some considerations on Time Series Studies, followed by a brief characterization of Neural Networks and the other methods used on this work. Continuing, the case is presented and discussed and finishing, conclusions and a list of references |
| Resumen en portugués | O principal objetivo deste trabalho é avaliar a complementação do uso de técnicas de previsão de vendas com Redes Neurais Artificiais. Como aplicação, foi analisada a demanda industrial no setor de cerveja da Austrália. A maioria dos modelos de previsão atuam de forma isolada, ou seja, tratando problemas por enfoques que se excluem. A sugestão deste trabalho é utilizar estes métodos de forma cooperativa, buscando alcançar melhores resultados que aqueles obtidos individualmente. O trabalho inicia-se com considerações sobre previsões de séries temporais, caracterização breve sobre redes neurais e outros métodos de previsão. A seguir, o estudo de caso: uma série histórica de vendas de cerveja na Austrália. Encerra-se com uma conclusão e recomendações, e lista de referências bibliográficas |
| Disciplinas: | Matemáticas, Ciencias de la computación, Ingeniería |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Inteligencia artificial, Ingeniería industrial, Redes neuronales artificiales, Cooperación, Cerveza, Previsión de demanda, Australia |
| Keyword: | Mathematics, Computer science, Engineering, Applied mathematics, Artificial intelligence, Industrial engineering, Artificial neural networks, Cooperation, Beer, Demand forecasting, Australia |
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