| Revista: | Pesquisa florestal brasileira |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000431920 |
| ISSN: | 1983-2605 |
| Autores: | Pesck, Vagner Alex1 Lingnau, Christel2 Machado, Alvaro Muriel Lima3 Figueiredo-Filho, Afonso1 Stepka, Thiago Floriani4 |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual do Centro-Oeste, Irati, Parana. Brasil 2Universidade Federal do Parana, Departamento de Ciencias Florestais, Curitiba, Parana. Brasil 3Universidade Federal do Parana, Departamento de Geomatica, Curitiba, Parana. Brasil 4Universidade do Estado de Santa Catarina, Departamento de Engenharia Florestal, Lages, Santa Catarina. Brasil |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 39 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | This study aimed the automatic identification of trees in circular sample units of 200, 300 and 400 m² in stands of Eucalyptus spp., using TLS (Terrestrial Laser Scanning) in Mato Grosso do Sul State, Brazil. Three planting ages were tested: 2 years-old-plantation, considering trees with natural pruning (E. urophylla -200 m²) and without natural pruning (E. grandis - 300 m²), and trees with 4.5 and with 5.5 years-old without pruning (hibrid E. urophylla x E. grandis - 400 m²). Field laser scanning was performed with Trimble TX5 equipment. This approach was based on a cut of pointcloud at 1.3 m above ground level (DBH) and the developing the algorithm 2D slice. It was possible to detect 98.3, 98 and 93.9% of trees for samples units of 200, 300 and 400 m², respectively. These identifications were influenced by the spatial distribution of trees because of the shading of trees further from the equipment. This simple scan should be applied only for small sample units. The error detections in areas greater than 200 m², may influence negatively the dendrometric estimations |
| Resumen en portugués | O objetivo deste estudo foi a identificação automática de árvores em unidades amostrais circulares de 200, 300 e 400 m² em povoamentos de Eucalyptus spp. a partir de dados de TLS (Terrestrial Laser Scanning) no estado do Mato Grosso do Sul. Foram testadas três idades de plantio: árvores com 2 anos, sendo consideradas com desrama natural (E. urophylla) e sem desrama natural (E. grandis); árvores com 4,5 e com 5,5 anos, sem desrama (hibrido E. urophylla x E. grandis). A varredura laser em campo foi realizada com o equipamento Trimble TX5. Para a identificação automática das árvores, foi realizado um recorte na nuvem de pontos a 1,30 m do solo (DAP) e desenvolvido o algoritmo denominado fatia 2D. Foi possível a detecção de 98,3, 98 e 93,9% das árvores para as unidades amostrais de 200, 300 e 400 m², respectivamente. A distribuição espacial das árvores no plantio influenciou a identificação, ocasionando sombreamento das árvores mais distantes do equipamento laser. A adoção de varreduras simples deve ser aplicada somente em unidades amostrais pequenas, pois unidades amostrais acima de 200 m² acarretam maiores erros de detecção de árvores, o que pode gerar informações equivocadas nas estimativas dendrométricas da floresta |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Silvicultura, Eucalyptus, Sombreado, Relieve terrestre, Escaneo automático, Muestras, Láser terrestre, Brasil |
| Keyword: | Silviculture, Eucalyptus, Shading, Terrain, Automatic scanning, Samples, Laser scanning, Brazil |
| Texto completo: | https://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1730/909 |
