| Revista: | Pesquisa Florestal Brasileira |
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| Número de sistema: | 000608386 |
| ISSN: | 1983-2605 |
| Autores: | Araújo Júnior, Carlos Alberto1 Leite, Helio Garcia2 Mendes, João Batista3 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, 2Universidade Federal de Viçosa, 3Universidade Estadual de Montes Claros, |
| Año: | 2025 |
| Volumen: | 45 |
| Número: | s/n |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Resumen en inglés | The Pandeiros River Environmental Protection Area is an important Brazilian conservation unit used for ecotourism. However, there is a lack of research guiding decision-making regarding tourist movements. The objective of this study is to evaluate the use of a simplified version of the clonal selection metaheuristic for optimizing tourist itineraries. Thirty-one tourist sites were considered, with routes starting from three origins. A mathematical model based on the vehicle routing problem is proposed. This problem was solved using the branch and bound, clonal selection, and simulated annealing algorithms, and the proposed simplification for the clonal selection metaheuristic. Random solutions were evaluated to simulate tourist behaviour. Random solutions yield the worst results. The proposed simplification produced better results for itineraries starting from two origins. It provided an average reduction of 42% in the total distance of tourist itineraries and a 17% reduction in the use of available road networks. |
| Resumen en portugués | A rea de Proteção Ambiental do Rio Pandeiros é uma unidade de conservação brasileira utilizada para ecoturismo. No entanto, faltam pesquisas que orientem a tomada de decisões em relação aos movimentos de turistas. Objetiva-se avaliar a utilização de uma versão simplificada da metaheurística Seleção Clonal para otimização de roteiros turísticos. Foram considerados trinta e um pontos turísticos, com roteiros partindo de três origens. Um modelo matemático baseado no problema de roteamento de veículos foi proposto e resolvido utilizando os algoritmos branch and bound, clonal selection e simulated annealing, bem como a simplificação proposta para a metaheurística clonal selection. Foram avaliadas soluções aleatórias para simular o comportamento do turista. Soluções aleatórias produziram os piores resultados. A simplificação proposta produziu melhores resultados para itinerários partindo de duas origens. Proporcionou uma redução média de 42% na distância total dos roteiros turísticos e uma redução de 17% na utilização das redes rodoviárias disponíveis. |
| Keyword: | Geographical information systems, Forest conservation, Operations research |
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