| Revista: | Pesquisa agropecuaria brasileira = Brazilian journal of agricultural research |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000301359 |
| ISSN: | 0100-204X |
| Autores: | Gusso, Anibal1 Fontana, Denise Cybis Goncalves, Glauber Acunha2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia, Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Brasil 2Fundacao Universidade do Rio Grande, Departamento de Fisica, Rio Grande, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Feb |
| Volumen: | 42 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 231-237 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en inglés | The objective of this work was to evaluate the suitable use of AVHRR/NOAA (Advanced Very High Resolution Radiometer/National Oceanic and Atmospheric Administration) on land surface temperature (LST) mapping in Rio Grande do Sul State by means of the comparison of three classic algorithms. The methods of Becker & Li, Sobrino et al. and Kerr et al. were compared for the minimum LST estimation, using nocturnal and predawn images. Both emissivity and LST data were obtained by means of mathematical combinations of the visible, near-infrared and thermal detected radiation of the AVHRR/NOAA sensor. The AVHRR sensor is suitable for LST mapping for the overall conditions of soil coverage in Rio Grande do Sul, once the estimated LST, by the three tested methods, was close to the measured air temperature at the selected locations. Sobrino et al. was the most adequate method |
| Resumen en portugués | O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação do uso do sensor AVHRR/NOAA (Advanced Very High Resolution Radiometer/National Oceanic and Atmospheric Administration) para mapeamento da temperatura da superfície terrestre (TST) no Estado do Rio Grande do Sul, por meio da comparação entre três algoritmos clássicos. Foram comparados os métodos de Becker & Li, Sobrino et al. e Kerr et al. para estimativa das TST mínimas, utilizando imagens noturnas e logo após o amanhecer. Os dados de emissividade e TST foram obtidos por meio de combinações matemáticas da radiação detectada nas faixas do visível, infravermelho próximo e termal do sensor AVHRR/NOAA. O sensor AVHRR é adequado para o mapeamento de TST para as condições do tipo de cobertura do solo que predominam no Rio Grande do Sul, visto que a TST estimada pelos três métodos testados foi próxima à temperatura do ar medida nos locais selecionados. O método de Sobrino et al. foi o mais adequado |
| Disciplinas: | Geociencias, Agrociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Suelos, Mapeo, Temperatura, Percepción remota, Radiación solar, Rio Grande do Sul, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Agricultural sciences, Atmospheric sciences, Soils, Mapping, Temperature, Remote sensing, Radiation, Rio Grande do Sul, Brazil |
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