| Revista: | Pesquisa agropecuaria brasileira = Brazilian journal of agricultural research |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000301216 |
| ISSN: | 0100-204X |
| Autores: | Bocco, Mónica1 Ovando, Gustavo Sayago, Silvina |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Córdoba. Argentina |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Feb |
| Volumen: | 41 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 179-184 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en inglés | The objective of this work was to develop neural network models of backpropagation type to estimate solar radiation based on extraterrestrial radiation data, daily temperature range, precipitation, cloudiness and relative sunshine duration. Data from Córdoba, Argentina, were used for development and validation. The behaviour and adjustment between values observed and estimates obtained by neural networks for different combinations of input were assessed. These estimations showed root mean square error between 3.15 and 3.88 MJ m-2 d-1 . The latter corresponds to the model that calculates radiation using only precipitation and daily temperature range. In all models, results show good adjustment to seasonal solar radiation. These results allow inferring the adequate performance and pertinence of this methodology to estimate complex phenomena, such as solar radiation |
| Resumen en portugués | O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos de redes neuronais, do tipo retropropagação, para a estimação da irradiação solar, a partir de dados de irradiação solar extraterrestre, amplitude térmica, precipitação, nebulosidade e razão de insolação. O treinamento e a validação foram realizados com dados correspondentes a Córdoba, Argentina. O comportamento e ajuste entre os valores observados e os estimados pelas redes foram avaliados para diferentes combinações das variáveis de entrada, que apresentaram valores do erro quadrático médio entre 3,15 e 3,88 MJ m-2 d-1 . Este último valor corresponde ao modelo que calcula a irradiação somente utilizando precipitação e amplitude térmica diária. Os resultados exibem em todos os modelos um ajuste apropriado ao comportamento sazonal da irradiação solar e permitem concluir a pertinência e o adequado desempenho desse método para estimar fenômenos complexos como a irradiação solar |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Predicción, Radiación solar, Modelos matemáticos, Argentina, Córdoba |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Prediction, Radiation, Mathematical models, Argentina, Cordoba |
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