Balance nutricional y número de hojas como variables de predicción del rendimiento del plátano Hartón



Título del documento: Balance nutricional y número de hojas como variables de predicción del rendimiento del plátano Hartón
Revista: Pesquisa agropecuaria brasileira = Brazilian journal of agricultural research
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000300957
ISSN: 0100-204X
Autores: 1

Instituciones: 1Universidad Centroccidental "Lisandro Alvarado", Decanato de Agronomía, Barquisimeto, Lara. Venezuela
Año:
Periodo: Feb
Volumen: 40
Número: 2
Paginación: 175-177
País: Brasil
Idioma: Español
Tipo de documento: Nota breve o noticia
Enfoque: Experimental
Resumen en español El objetivo de este trabajo fue desarrollar una ecuación de regresión que permitiese estimar el rendimiento (Y) del plátano Hartón (Musa AAB subgrupo plátano cv. Hartón), con la relación entre el Índice de Balance de Nutrientes DRIS (IBN-DRIS) (X1) y el número de hojas de la planta madre (X2). Usando un muestreo completamente al azar, se colectaron 398 muestras de tejido foliar. Se obtuvo la ecuación: Y = 30,351** - 8,644** log X1 + 0,27502*X2, con R² de 0,6206***, con distribución normal de los residuos. Pudo demostrarse que con la misma se puede predecir el rendimiento potencial de cualquier plantación del plátano Hartón en el área de estudio
Resumen en inglés The objective of this work was to develop a regression equation for yield estimation of the Horn plantain crop (Musa AAB subgroup platano cv. Horn), with the relationship between the Nutrient Balance Indexes (DRIS-NBI) (X1) and the number of leaves of the plant (X2). Totally at random, 398 foliar samples were collected. The regression equation developed is Y= 30.351** - 8.644** log X1+ 0.27502*X2, with R² of 0.6206***, with normal distribution of the residuals. By the developed equation, the potential yield of any Horn plantain plantation in the sampling area could be predicted
Disciplinas: Agrociencias,
Matemáticas,
Administración y contaduría
Palabras clave: Frutales,
Matemáticas aplicadas,
Administración de la producción,
Plátano,
Musa,
Sistema Integrado de Diagnóstico y Recomendación,
Estado nutricional,
Rendimiento
Keyword: Agricultural sciences,
Mathematics,
Management and accounting,
Fruit trees,
Applied mathematics,
Production management,
Banana,
Musa,
Diagnosis and Recommendation Integrated System,
Nutritional status,
Yield
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