| Revista: | Pesquisa agropecuaria brasileira = Brazilian journal of agricultural research |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000301280 |
| ISSN: | 0100-204X |
| Autores: | Keller-Filho, Thadeu1 Zullo-Junior, Jurandir2 Lima, Paulo Roberto Schubnell de Rezende |
| Instituciones: | 1Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Brasil 2Universidade Estadual de Campinas, Centro de Pesquisas Meteorologicas e Climaticas Aplicadas a Agricultura, Campinas, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Sep |
| Volumen: | 41 |
| Número: | 9 |
| Paginación: | 1341-1349 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en inglés | The aim of this work was to verify if the occurrence of dry and wet days are conditionally dependent on the sequences of the dry and wet three preceding days, in a rainfall homogeneous area, using the nonhomogeneous third-order Markov chains. The results showed that daily transition probabilities can be properly estimated from two-month aggregate data, and then adjusted by means of sinusoidal functions. Besides, it was evidenced that everyday rain events in that area are conditionally dependent on the sequences of the dry and wet three days previous to occurrences. The third-order nonhomogeneous Markov chains are an important instrument for the analysis of the dependence between sequences of dry and wet days in certain areas |
| Resumen en portugués | O objetivo deste trabalho foi verificar se as ocorrências de dias secos e chuvosos são condicionalmente dependentes da seqüência dos três dias secos e chuvosos anteriores, numa zona pluviometricamente homogênea, por meio da cadeia não-homogênea de Markov de terceira ordem. Os resultados mostraram que as probabilidades diárias de transição podem ser adequadamente estimadas, com base em dados agregados bimestralmente, seguidas de interpolação por meio de funções sinusoidais. Além disso, evidenciou-se que, naquela zona, as ocorrências diárias de chuva são condicionalmente dependentes da seqüência de dias secos e chuvosos nos três dias anteriores. A cadeia não-homogênea de Markov de terceira ordem é um importante instrumento para a análise da dependência entre as seqüências de dias secos e chuvosos em determinadas regiões |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Hidrología, Precipitación, Sequía, Ocurrencia, Cambio climático |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Hydrology, Rainfall, Drought, Occurrence, Climate change |
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