| Revista: | PÄDI boletín científico de ciencias básicas e ingenierías del ICBI |
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| Número de sistema: | 000578834 |
| ISSN: | 2007-6363 |
| Autores: | Villasana-Montes, Mara Cecilia3 Hernández-Rojas, Eduardo1 Palomino-Reséndiz, Roberto Luis2 Maya-Gress, Kristian Freyri3 Palomino-Reséndiz, Sergio Isaí1 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional Unidad, ESIME-Zacatenco, 2Instituto Politécnico Nacional, CMPL, 3Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 11 |
| Número: | s/n |
| Paginación: | 221-230 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | This work presents the proposal for the design and operation of a system for the early detection of diseases and/or pests in plants through artificial vision. The system operation consists of two main stages: 1) Construction of a database to store foliage images of plants with irregularities such as spots and/or holes that may be associated with the presence of fungi, parasites, or effects of water stress such as rot, drought, among others. This is through the operation of a color classifier algorithm that acts on plant foliage images that are acquired and processed under dynamic lighting environments. And, 2) Analysis of irregularities detected in the foliage under the follow-up of an inspection and interpretation protocol. To test and validate the proposal, an experimental methodology was developed that consists of analyzing the foliage of shrubs in green areas of the ESIME-ZAC of the IPN. |
| Resumen en español | Este trabajo presenta la propuesta de diseño y operación de un sistema para la detección temprana de enfermedades y/o plagas en plantas a través de visión artificial. La operación de sistema consta de dos etapas principales: 1) Construcción de una base de datos para almacenar imágenes del follaje de plantas con irregularidades como manchas y/o huecos que pueden estar asociadas a la presencia de hongos, parásitos o efectos por estrés hídrico como como pudrición, sequía, entre otros. Esto es a través de la operación de un algoritmo clasificador de color que actúa sobre imágenes del follaje de plantas que son adquiridas y procesadas bajo ambientes de iluminación dinámica. Y, 2) Análisis de irregularidades detectadas en el follaje bajo el seguimiento de un protocolo de inspección e interpretación. Para probar y validar la propuesta se desarrolló una metodología experimental que consta de analizar el follaje de arbustos en áreas verdes de la ESIME-ZAC del IPN. |
| Palabras clave: | Visión artificial, Clasificador de colores, Sistema de monitoreo de plantas |
| Keyword: | Artificial vision, Color classifier, Plant monitoring system |
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